日志分析系统的任务调度方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·日志分析系统任务调度概述 | 第11-13页 |
| ·日志分析任务概述 | 第11页 |
| ·任务调度模块的地位 | 第11-13页 |
| ·日志分析系统任务调度目标 | 第13页 |
| ·研究现状 | 第13-18页 |
| ·任务调度架构 | 第13-15页 |
| ·任务调度算法 | 第15-16页 |
| ·日志分析系统的任务调度 | 第16-18页 |
| ·研究内容与意义 | 第18页 |
| ·论文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 相关理论介绍 | 第20-33页 |
| ·任务调度理论概述 | 第20-23页 |
| ·任务调度目标 | 第20-21页 |
| ·任务调度标准过程 | 第21-22页 |
| ·任务调度分类 | 第22-23页 |
| ·蚁群算法介绍 | 第23-29页 |
| ·蚁群算法概述 | 第23-24页 |
| ·蚁群算法规则 | 第24-25页 |
| ·蚁群算法思想 | 第25-27页 |
| ·蚁群算法在 TSP 问题中的应用 | 第27-29页 |
| ·其他相关技术介绍 | 第29-32页 |
| ·Master-Slave 结构 | 第29页 |
| ·Zookeeper | 第29-31页 |
| ·MINA 通讯框架 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 日志分析系统任务调度设计 | 第33-46页 |
| ·设计改进方向 | 第33-34页 |
| ·架构设计方案 | 第34-39页 |
| ·任务收集器（Collector） | 第35-36页 |
| ·调度器（Master） | 第36-37页 |
| ·计算节点（Slave） | 第37-38页 |
| ·集群管理（Zookeeper） | 第38-39页 |
| ·算法设计方案 | 第39-44页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第39-41页 |
| ·数学模型的改进 | 第41-44页 |
| ·调度执行流程 | 第44页 |
| ·任务调度方案特点与优势 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 任务调度实现与性能测评 | 第46-58页 |
| ·节点间通信实现 | 第46-47页 |
| ·调度架构实现 | 第47-50页 |
| ·调度算法实现 | 第50-55页 |
| ·性能测评 | 第55-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 附录： 任务调度运行截图 | 第64-65页 |
