基于内容的卫星云图检索技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 缩略词 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·基于内容的图像检索技术 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容和创新点 | 第14-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·主要研究成果 | 第15-17页 |
| 第二章 基于内容的图像检索系统概述 | 第17-26页 |
| ·CBIR 系统基本原理 | 第17-18页 |
| ·图像特征的提取 | 第18-22页 |
| ·颜色特征提取 | 第18-20页 |
| ·纹理特征提取 | 第20-21页 |
| ·形状特征提取 | 第21-22页 |
| ·相似性度量 | 第22-24页 |
| ·图像检索性能评价准则 | 第24-26页 |
| 第三章 卫星云图云层信息提取 | 第26-36页 |
| ·FCM 算法 | 第26-28页 |
| ·FCM 聚类算法概述 | 第26-27页 |
| ·基于 FCM 算法云图聚类效果图 | 第27-28页 |
| ·PSO 算法 | 第28-31页 |
| ·PSO 算法概述 | 第28-29页 |
| ·PSO 算法与 FCM 算法结合 | 第29-30页 |
| ·基于 PFCM 算法云图聚类效果图 | 第30-31页 |
| ·阴影集理论 | 第31-33页 |
| ·阴影集理论概述 | 第31-32页 |
| ·阴影集与 PFCM 算法结合 | 第32-33页 |
| ·聚类质量评价 | 第33-36页 |
| ·聚类质量评价参数介绍 | 第33-34页 |
| ·卫星云图聚类质量评价 | 第34-36页 |
| 第四章 卫星云图特征提取 | 第36-56页 |
| ·卫星云图灰度特征提取 | 第36-40页 |
| ·灰度直方图法 | 第36-38页 |
| ·基于灰度特征检索效果 | 第38-40页 |
| ·卫星云图纹理特征提取 | 第40-45页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第41-42页 |
| ·一维灰度共生矩阵 | 第42-44页 |
| ·基于灰度共生矩阵检索效果 | 第44-45页 |
| ·卫星云图形状特征提取 | 第45-52页 |
| ·腐蚀和膨胀 | 第46-47页 |
| ·开运算和闭运算 | 第47-48页 |
| ·几何不变矩 | 第48-49页 |
| ·基于形状特征检索效果 | 第49-52页 |
| ·综合特征提取 | 第52-56页 |
| ·归一化 | 第52-54页 |
| ·特征权重选择 | 第54-56页 |
| 第五章 卫星云图检索系统实现 | 第56-66页 |
| ·系统总体设计 | 第56-61页 |
| ·系统框架 | 第56-57页 |
| ·开发环境 | 第57页 |
| ·数据库设计 | 第57-59页 |
| ·系统主界面 | 第59-61页 |
| ·卫星云图检索效果 | 第61-66页 |
| ·测试数据库设计 | 第61页 |
| ·检索结果 | 第61-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第72页 |
