| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·电力需求影响因素分析的一般思路 | 第11-13页 |
| ·国内各地区关于区域性电力需求预测方面的研究 | 第13-14页 |
| ·气象因素在电力需求预测中应用的相关研究 | 第14-15页 |
| ·主要文献综合评述 | 第15-16页 |
| ·研究思路、方法和创新点 | 第16-17页 |
| ·研究思路 | 第16-17页 |
| ·研究方法 | 第17页 |
| ·创新点 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第二章 安徽省用电结构特性及主要影响因素分析 | 第19-29页 |
| ·安徽省用电结构分析 | 第19-22页 |
| ·安徽省用电主要影响因素分析 | 第22-23页 |
| ·基于主成分分析法的安徽省电力需求主要影响因素分析 | 第23-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 气象用电量的分离方法 | 第29-33页 |
| ·气象用电量分离理论的原理 | 第29-30页 |
| ·气象用电量分离的基本方法 | 第30-32页 |
| ·时间趋势脱离法 | 第30-31页 |
| ·季节调整法 | 第31页 |
| ·H-P滤波分解法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 气象因素对安徽省电力需求的影响机理 | 第33-43页 |
| ·气象因素的分类 | 第33-34页 |
| ·安徽省日用电量与气象因素的相关性分析 | 第34-37页 |
| ·气温对安徽省日用电量的影响机理 | 第37-40页 |
| ·日气象用电量的分离 | 第37-38页 |
| ·日气象用电量与气温的回归模型 | 第38-39页 |
| ·基于气温的日用电量敏感性分析 | 第39-40页 |
| ·基于气象用电分离法的日用电量预测 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 基于气象因素的短期电力需求预测模型 | 第43-53页 |
| ·安徽省用电量趋势分析 | 第43-44页 |
| ·气象用电量的确定 | 第44-46页 |
| ·数据平稳性检验 | 第44-45页 |
| ·三种气象用电量分离法的比较 | 第45-46页 |
| ·气象用电量的预测模型 | 第46-49页 |
| ·相关性分析 | 第46-47页 |
| ·逐月建立的气象用电量预测模型 | 第47-49页 |
| ·趋势用电量的预测模型 | 第49页 |
| ·安徽省2013年月用电量预测 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 基于长期均衡模型的中长期电力需求预测 | 第53-59页 |
| ·安徽省电力需求与宏观经济增长变量的长期均衡模型 | 第53-56页 |
| ·数据处理及平稳性检验 | 第54页 |
| ·安徽省电力需求的长期均衡方程 | 第54-56页 |
| ·基于长期均衡模型的安徽省中长期电力需求预测 | 第56页 |
| ·安徽省电力需求前景分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第七章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·主要结论 | 第59页 |
| ·政策建议 | 第59-60页 |
| ·研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67页 |