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不确定性数据流频繁项集挖掘算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·本文的主要工作第11-12页
   ·论文的组织结构第12页
   ·本章小结第12-14页
第二章 不确定性数据流频繁项集挖掘概述第14-28页
   ·数据流挖掘概述第14-18页
     ·数据流特点第14-15页
     ·数据流处理模型第15-16页
     ·数据流频繁项集挖掘算法第16-18页
   ·数据的不确定性第18-22页
     ·不确定性数据的产生原因第18-19页
     ·不确定性数据的表现形式第19-20页
     ·不确定性数据的处理模型第20-22页
   ·不确定性数据频繁项集挖掘第22-27页
     ·不确定性数据库频繁项集挖掘算法第22-23页
     ·不确定性数据流频繁项集挖掘算法第23-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于滑动窗口的不确定性数据流频繁项集挖掘算法第28-45页
   ·相关算法第28-29页
   ·算法描述第29-37页
     ·概要数据结构第29-31页
     ·算法主要思想第31-33页
     ·算法举例第33-36页
     ·算法分析第36-37页
   ·实验结果及分析第37-44页
     ·实验环境设置第37页
     ·运行时间对比第37-40页
     ·内存使用对比第40-42页
     ·准确性对比第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于滑动窗口的不确定性数据流Top-K频繁项集挖掘第45-53页
   ·相关算法第45-46页
   ·算法描述第46-48页
     ·概要数据结构第46-47页
     ·算法主要思想第47-48页
   ·实验结果及分析第48-51页
     ·实验环境设置第49页
     ·运行时间第49-50页
     ·内存使用第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 总结与展望第53-55页
   ·本文总结第53页
   ·展望第53-55页
参考文献第55-60页
致谢第60-61页
附录第61-62页
Appendix第62-63页
硕士学位期间发表学术论文目录第63页

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