基于BTM主题模型特征扩展的短文本相似度计算
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及其意义 | 第9-10页 |
| ·短文本相似度计算 | 第10-12页 |
| ·短文本建模以及相似度计算现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 向量空间模型和相似度计算公式 | 第15-20页 |
| ·向量空间模型 | 第15页 |
| ·TFIDF 原理 | 第15-16页 |
| ·余弦相似性 | 第16-17页 |
| ·KL距离 | 第17页 |
| ·JS(Jensen—Shannon)距离 | 第17-18页 |
| ·实验 | 第18-20页 |
| ·实验数据及相关标准 | 第18页 |
| ·实验结果 | 第18-20页 |
| 第三章 主题模型 | 第20-42页 |
| ·相关工作 | 第20-21页 |
| ·主题模型 | 第21-23页 |
| ·隐性语义索引LSI | 第23-25页 |
| ·pLSI概率隐性语义索引主题模型 | 第25-28页 |
| ·LDA主题模型 | 第28-32页 |
| ·LDA主题模型简介 | 第28-30页 |
| ·LDA主题模型参数估计 | 第30-32页 |
| ·BTM主题模型 | 第32-35页 |
| ·BTM主题模型中特定语料的生成过程 | 第34页 |
| ·BTM主题模型参数估计 | 第34-35页 |
| ·实验 | 第35-42页 |
| ·LDA主题模型输入以及预处理 | 第35-38页 |
| ·BTM主题模型输入以及预处理 | 第38-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-42页 |
| 第四章 基于BTM模型的相似度计算 | 第42-50页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·相关工作 | 第42-50页 |
| ·预处理 | 第43-44页 |
| ·特征选择、高频词表 | 第44页 |
| ·基于BTM模型的短文本特征值扩展 | 第44-46页 |
| ·相似度计算 | 第46-47页 |
| ·实验 | 第47-50页 |
| 第五章 总结和展望 | 第50-52页 |
| ·主要工作和创新点 | 第50-51页 |
| ·改进和展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 | 第55-63页 |
| 附录1 BTM模型输入预处理程序代码(C#) | 第55-60页 |
| 附录2 Weka输入预处理程序代码(C#) | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
