混合云环境下科学工作流数据布局研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 导论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·本文工作 | 第13-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关研究 | 第16-21页 |
| ·分布式环境下科学工作流数据布局 | 第16-17页 |
| ·云计算环境中科学工作流数据布局 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 优化传输时间的数据布局策略 | 第21-39页 |
| ·问题描述及分析 | 第21-24页 |
| ·数据布局模型 | 第24-26页 |
| ·矩阵划分模型 | 第26-27页 |
| ·聚类算法 | 第27-29页 |
| ·基于数据中心聚类的数据布局策略 | 第29-34页 |
| ·静态数据布局算法 | 第29-32页 |
| ·动态数据布局算法 | 第32-34页 |
| ·实验与分析 | 第34-38页 |
| ·实验设置和环境 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 优化传输费用的数据布局策略 | 第39-53页 |
| ·问题描述及分析 | 第39-41页 |
| ·多工作流数据布局定义 | 第41-42页 |
| ·单个数据集跨越数据中心的传输费用 | 第41页 |
| ·全局跨数据中心数据传输费用 | 第41-42页 |
| ·基于BPSO的多工作流数据布局策略 | 第42-49页 |
| ·BPSO算法 | 第43-45页 |
| ·编码规则 | 第45-46页 |
| ·相关约束 | 第46-47页 |
| ·启发式布局算法 | 第47-48页 |
| ·基于BPSO的数据集布局优化算法 | 第48-49页 |
| ·实验与分析 | 第49-52页 |
| ·实验设置与环境 | 第50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结和未来展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士期间的学术论文和科研项目 | 第61页 |
