数据挖掘在电信手机用户识别中的应用
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 引言 | 第8-14页 |
第一节 项目背景及意义 | 第8-12页 |
一、项目背景 | 第8-10页 |
二、数据挖掘应用现状 | 第10-11页 |
三、项目研究意义 | 第11-12页 |
第二节 项目需求分析 | 第12-14页 |
一、高端用户识别需求分析 | 第12页 |
二、流失用户识别需求分析 | 第12-14页 |
第二章 电信手机用户识别流程及挖掘算法选择 | 第14-23页 |
第一节 电信手机用户识别流程 | 第14-17页 |
一、业务理解 | 第14页 |
二、数据处理 | 第14-16页 |
三、模型建立及评估 | 第16-17页 |
第二节 电信手机用户识别挖掘算法选择 | 第17-23页 |
一、高端客户识别算法选择 | 第17-19页 |
二、流失客户识别算法选择 | 第19-23页 |
第三章 数据挖掘在电信手机用户识别中的具体应用 | 第23-52页 |
第一节 高端用户识别 | 第23-40页 |
一、数据处理 | 第23-25页 |
二、数据探索 | 第25-28页 |
三、模型建立 | 第28-37页 |
四、统计角度和业务角度得到的高端用户比较 | 第37页 |
五、高端用户通话行为分析 | 第37-40页 |
第二节 流失用户识别 | 第40-52页 |
一、业务理解 | 第40-42页 |
二、数据转换与整合 | 第42-43页 |
三、模型建立 | 第43-47页 |
四、模型评估 | 第47-50页 |
五、用户挽留价值分析 | 第50-51页 |
六、用户挽留措施及建议 | 第51-52页 |
第四章 项目总结 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
致谢 | 第55-56页 |