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数据挖掘在电信手机用户识别中的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 引言第8-14页
 第一节 项目背景及意义第8-12页
  一、项目背景第8-10页
  二、数据挖掘应用现状第10-11页
  三、项目研究意义第11-12页
 第二节 项目需求分析第12-14页
  一、高端用户识别需求分析第12页
  二、流失用户识别需求分析第12-14页
第二章 电信手机用户识别流程及挖掘算法选择第14-23页
 第一节 电信手机用户识别流程第14-17页
  一、业务理解第14页
  二、数据处理第14-16页
  三、模型建立及评估第16-17页
 第二节 电信手机用户识别挖掘算法选择第17-23页
  一、高端客户识别算法选择第17-19页
  二、流失客户识别算法选择第19-23页
第三章 数据挖掘在电信手机用户识别中的具体应用第23-52页
 第一节 高端用户识别第23-40页
  一、数据处理第23-25页
  二、数据探索第25-28页
  三、模型建立第28-37页
  四、统计角度和业务角度得到的高端用户比较第37页
  五、高端用户通话行为分析第37-40页
 第二节 流失用户识别第40-52页
  一、业务理解第40-42页
  二、数据转换与整合第42-43页
  三、模型建立第43-47页
  四、模型评估第47-50页
  五、用户挽留价值分析第50-51页
  六、用户挽留措施及建议第51-52页
第四章 项目总结第52-53页
参考文献第53-55页
致谢第55-56页

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