数据挖掘在移动增值业务中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 第一节 研究背景和意义 | 第8-14页 |
| 一、研究背景 | 第8-13页 |
| 二、研究意义 | 第13-14页 |
| 第二节 研究思路和框架 | 第14-15页 |
| 一、研究思路 | 第14页 |
| 二、研究框架 | 第14-15页 |
| 第二章 数据挖掘理论综述 | 第15-25页 |
| 第一节 数据挖掘理论概述 | 第15-17页 |
| 一、数据挖掘的定义 | 第15-16页 |
| 二、数据挖掘主要方法 | 第16-17页 |
| 第二节 数据挖掘算法与流程介绍 | 第17-25页 |
| 一、关联规则和决策树算法介绍 | 第17-23页 |
| 二、数据挖掘流程 | 第23-25页 |
| 第三章 关联规则算法在移动业务交叉销售中的应用 | 第25-37页 |
| 第一节 商业背景介绍 | 第25页 |
| 第二节 数据理解和数据准备 | 第25-33页 |
| 一、数据理解 | 第25-32页 |
| 二、数据准备 | 第32-33页 |
| 第三节 关联规则模型的建立与评估 | 第33-37页 |
| 一、模型参数设置 | 第33页 |
| 二、模型的建立与评估 | 第33-37页 |
| 第四章 决策树算法在飞信业务沉默激活中的应用 | 第37-45页 |
| 第一节 商业背景介绍 | 第37-38页 |
| 第二节 指标确定和数据准备 | 第38-41页 |
| 一、指标确定 | 第38-40页 |
| 二、数据准备 | 第40-41页 |
| 第三节 决策树模型的建立与评估 | 第41-45页 |
| 一、决策树模型的建立 | 第41-43页 |
| 二、决策树模型的评估与应用 | 第43-45页 |
| 第五章 总结 | 第45-47页 |
| 第一节 结论 | 第45页 |
| 第二节 不足与展望 | 第45-47页 |
| 一、不足之处 | 第45-46页 |
| 二、研究展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
