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数据挖掘在银行零售CRM中的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 引言第8-10页
   ·研究背景第8页
   ·研究方法第8-9页
   ·文章结构第9-10页
2 客户关系管理的概念、意义第10-12页
   ·客户关系管理概述第10页
   ·客户生命周期理论第10-12页
3 数据挖掘理论概述第12-18页
   ·数据挖掘概况第12页
   ·数据挖掘的过程第12-14页
   ·数据挖掘方法、意义第14-18页
4 数据挖掘在银行零售CRM分析中的应用第18-31页
   ·客户产品偏好分析及结果展示第19-25页
     ·业务目标第19页
     ·模型数据处理及变量选择第19-20页
     ·模型结果概述第20-22页
     ·模型结果评价第22页
     ·模型结果属性特征第22-25页
   ·营销响应模型分析结果展示第25-28页
     ·业务目标第25页
     ·模型数据处理及变量选择第25-26页
     ·营销响应模型效果评估第26-28页
   ·流失预警分析及结果展示第28-31页
     ·业务目标第28页
     ·模型数据处理及变量选择第28-29页
     ·流失预警模型效果评估第29-31页
5 模型的部署、监控第31-34页
   ·模型的部署第31-33页
   ·模型的监控第33-34页
6 结论第34-36页
参考文献第36-37页
致谢第37-38页

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