数据挖掘在银行零售CRM中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究方法 | 第8-9页 |
| ·文章结构 | 第9-10页 |
| 2 客户关系管理的概念、意义 | 第10-12页 |
| ·客户关系管理概述 | 第10页 |
| ·客户生命周期理论 | 第10-12页 |
| 3 数据挖掘理论概述 | 第12-18页 |
| ·数据挖掘概况 | 第12页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘方法、意义 | 第14-18页 |
| 4 数据挖掘在银行零售CRM分析中的应用 | 第18-31页 |
| ·客户产品偏好分析及结果展示 | 第19-25页 |
| ·业务目标 | 第19页 |
| ·模型数据处理及变量选择 | 第19-20页 |
| ·模型结果概述 | 第20-22页 |
| ·模型结果评价 | 第22页 |
| ·模型结果属性特征 | 第22-25页 |
| ·营销响应模型分析结果展示 | 第25-28页 |
| ·业务目标 | 第25页 |
| ·模型数据处理及变量选择 | 第25-26页 |
| ·营销响应模型效果评估 | 第26-28页 |
| ·流失预警分析及结果展示 | 第28-31页 |
| ·业务目标 | 第28页 |
| ·模型数据处理及变量选择 | 第28-29页 |
| ·流失预警模型效果评估 | 第29-31页 |
| 5 模型的部署、监控 | 第31-34页 |
| ·模型的部署 | 第31-33页 |
| ·模型的监控 | 第33-34页 |
| 6 结论 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |