基于视觉传感器的火焰识别与高压细水雾喷淋实验研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第12-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·课题研究内容和方法 | 第16-18页 |
| 第2章 数字图像处理基础 | 第18-30页 |
| ·数字图像处理技术基础 | 第18-19页 |
| ·OpenCV | 第19-22页 |
| ·OpenCV 简介 | 第19页 |
| ·OpenCV 基本数据类型 | 第19-22页 |
| ·图像处理技术 | 第22-28页 |
| ·卷积与图像处理 | 第22-24页 |
| ·图像预处理 | 第24-26页 |
| ·图像分割 | 第26-27页 |
| ·形态学图像处理 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 鱼眼图像校正 | 第30-38页 |
| ·鱼眼图像轮廓提取 | 第31页 |
| ·鱼眼图像成像模型与校正算法原理 | 第31-34页 |
| ·鱼眼图像校正算法 | 第34-35页 |
| ·鱼眼图像校正效果演示 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 火焰分割算法 | 第38-54页 |
| ·火灾火焰的基本特征 | 第38-39页 |
| ·火灾火焰的静态特征 | 第38页 |
| ·火灾火焰的动态特征 | 第38-39页 |
| ·火焰提取方法 | 第39-42页 |
| ·火焰闪点位置的聚合性 | 第42-44页 |
| ·火焰外形的抽取 | 第44-49页 |
| ·实例 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 火焰识别算法研究 | 第54-62页 |
| ·火焰特征的提取 | 第54-55页 |
| ·机器学习算法 | 第55-60页 |
| ·决策树 | 第55-58页 |
| ·随机森林 | 第58-59页 |
| ·Boosting | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 高压细水雾喷淋实验 | 第62-74页 |
| ·细水雾简介 | 第62-63页 |
| ·系统搭建 | 第63-66页 |
| ·实验效果 | 第66-72页 |
| ·流量分布 | 第67-71页 |
| ·灭火时间 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第7章 全文总结与展望 | 第74-76页 |
| ·全文总结 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 详细摘要 | 第83-86页 |
