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基于提升小波变换和奇异值分解的视频水印算法

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-12页
   ·课题研究的背景第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·本文的结构安排第11-12页
第2章 视频水印基本理论及小波变换原理第12-22页
   ·视频水印概述第12-14页
     ·视频水印的特征第12-13页
     ·视频水印的分类第13-14页
     ·视频水印的应用第14页
   ·视频水印的攻击第14-15页
   ·视频水印的性能评估第15-17页
   ·小波变换理论第17-21页
     ·连续小波变换第17-18页
     ·离散小波变换第18页
     ·多分辨率分析及 Mallat 算法第18-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 基于 LWT 和 SVD 的水印算法预处理第22-32页
   ·提升小波变换第22-25页
     ·提升小波变换的步骤第22-24页
     ·视频序列的提升小波变换第24-25页
   ·奇异值分解(SVD)第25-27页
   ·水印信号预处理第27-28页
   ·嵌入区域选择第28-31页
     ·人眼视觉系统(HVS)第28-30页
     ·关键帧的选取第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 基于 LWT 和 SVD 的视频水印算法第32-41页
   ·视频水印的基本算法第32-33页
   ·基于 LWT 和 SVD 的视频水印算法第33-35页
     ·视频水印的嵌入第33-34页
     ·视频水印的提取第34-35页
   ·视频水印的实验结果和分析第35-40页
     ·水印的不可见性分析第35-36页
     ·水印的鲁棒性分析第36-40页
   ·本章小结第40-41页
第5章 总结与展望第41-43页
   ·本文总结第41-42页
   ·下一步工作第42-43页
参考文献第43-47页
致谢第47-48页
附录 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第48页

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