基于自适应Q-学习的宽带频谱检测

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-8页
第1章 绪论	第8-16页
·研究背景	第8-9页
·国内外研究现状	第9-14页
·协同频谱检测的研究现状	第9-12页
·Q-学习在认知无线电中的应用现状	第12页
·认知无线电系统中自适应算法的研究现状	第12-14页
·论文主要工作	第14-15页
·本文组织结构	第15-16页
第2章 基于分簇协同 Q-学习的频谱感知	第16-27页
·系统模型与系统框图	第16-17页
·分簇协同 Q-学习频谱检测算法实现	第17-22页
·系统总体框图	第17-18页
·相关性分簇算法	第18-19页
·分簇协同 Q-学习算法	第19-21页
·簇头决策融合策略算法	第21-22页
·仿真与分析	第22-26页
·仿真环境	第22页
·实验结果与分析	第22-26页
·小结	第26-27页
第3章 基于 Q-学习的自适应采样率的频谱感知	第27-37页
·问题描述	第27页
·系统模型与信号模型	第27-30页
·基于 Q-学习的自适应采样率的频谱感知	第30-34页
·基于 Q-学习的自适应采样率的频谱感知	第30页
·自适应压缩采样框架	第30-34页
·仿真结果与分析	第34-36页
·仿真环境	第34页
·仿真结果与分析	第34-36页
·小结	第36-37页
第4章 总结与展望	第37-39页
参考文献	第39-43页
致谢	第43-44页
附录 攻读硕士学位期间所发表的学术论文	第44页