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夜视视频序列的彩色化方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
1 绪论第11-19页
   ·引言第11页
   ·选题背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-17页
     ·国外研究现状第13-16页
     ·国内研究现状第16-17页
   ·论文的主要研究工作第17页
   ·论文的结构安排第17-18页
   ·本章小结第18-19页
2 夜视图像特点分析第19-28页
   ·引言第19页
   ·夜视系统的组成及分类第19-20页
   ·夜视图像成像原理第20-24页
     ·红外成像原理第20-23页
     ·微光成像原理第23-24页
   ·夜视图像基本特性第24-27页
     ·外图像的特性第24-26页
     ·微光图像的特性第26-27页
   ·本章小结第27-28页
3 静态夜视图像彩色化第28-41页
   ·引言第28页
   ·颜色与颜色空间第28-32页
     ·色彩概念第28-29页
     ·颜色空间第29-32页
   ·夜视图像伪彩色算法第32-35页
     ·伪彩色编码法第32-33页
     ·彩色空间组合法第33-35页
   ·经典真彩色算法第35-40页
     ·色彩传递概念第35-36页
     ·多源波段色彩传递算法第36-38页
     ·单波段夜视图像上色算法第38-40页
   ·本章小结第40-41页
4 双波段视频融合彩色化算法第41-53页
   ·引言第41-42页
   ·颜色查找表第42页
   ·生成彩色化图像第42-47页
     ·图像选取第42-43页
     ·假彩色融合第43页
     ·微光图像彩色化第43-45页
     ·特征级融合第45-47页
     ·融合图像彩色化第47页
   ·建立颜色查找表第47-50页
     ·初步建立二维颜色查找表第47-49页
     ·建立完整的二维颜色查找表第49-50页
     ·颜色表的使用第50页
   ·实验结果与分析第50-52页
   ·本章小结第52-53页
5 车载红外视频彩色化算法第53-68页
   ·引言第53-54页
   ·车载夜视辅助系统第54-56页
   ·基于轮廓跟踪的红外视频彩色化第56-64页
     ·构建景物类别特征色彩数据集第56-57页
     ·关键帧处理第57-59页
     ·轮廓特征点提取与跟踪第59-62页
     ·轮廓恢复算法第62-63页
     ·算法总结及后续帧的彩色化第63-64页
   ·实验结果及分析第64-67页
   ·本章小结第67-68页
6 总结与展望第68-70页
   ·本文的工作总结第68-69页
   ·今后的研究方向与展望第69-70页
参考文献第70-75页
攻读硕士学位期间参与的科研项目和发表的学术论文第75-76页
致谢第76页

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