智能交通系统中运动目标检测技术的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·选题的应用背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外智能交通系统的发展现状 | 第13-18页 |
| ·智能交通系统的运动车辆检测技术的研究现状 | 第14-15页 |
| ·基于视频的运动目标检测技术 | 第15-18页 |
| ·背景建模技术的研究 | 第18-20页 |
| ·背景建模的典型方法 | 第18-19页 |
| ·背景建模技术的研究现状 | 第19-20页 |
| ·关键技术与技术难点 | 第20页 |
| ·课题的研究内容和章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 运动目标检测技术 | 第22-32页 |
| ·运动目标检测算法 | 第22-28页 |
| ·光流场分析法 | 第22-24页 |
| ·帧间差分法 | 第24-27页 |
| ·相邻帧差法 | 第24-25页 |
| ·三帧差分法 | 第25-27页 |
| ·背景减差法 | 第27-28页 |
| ·典型的背景模型建立的方法 | 第28-31页 |
| ·直接选取法 | 第28-29页 |
| ·多帧平均法 | 第29页 |
| ·统计直方图 | 第29-30页 |
| ·统计中值法 | 第30页 |
| ·分块法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于高斯模型的背景建模 | 第32-42页 |
| ·单高斯分布背景模型 | 第32-34页 |
| ·混合高斯分布背景模型 | 第34-38页 |
| ·混合高斯模型的原理 | 第34-35页 |
| ·算法描述 | 第35-36页 |
| ·模型的建立和匹配 | 第36页 |
| ·参数及模型更新 | 第36-38页 |
| ·实验结果 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 改进的混合高斯模型 | 第42-50页 |
| ·改进的帧间差分 | 第42-44页 |
| ·融入帧间差分的背景模型 | 第44-45页 |
| ·算法描述 | 第44页 |
| ·变化区域的划分 | 第44-45页 |
| ·动态调整不同区域的学习率 | 第45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于边缘提取的运动目标检测 | 第50-66页 |
| ·边缘检测方法与分析 | 第50-59页 |
| ·边缘检测原理 | 第51-52页 |
| ·几种边缘检测算子 | 第52-55页 |
| ·边缘检测算子的比较 | 第55-59页 |
| ·运动目标的边缘提取 | 第59-62页 |
| ·基于Canny算子的边缘提取 | 第60-61页 |
| ·区域填充 | 第61-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-66页 |
| 第六章 结束语 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·进一步要研究的方向 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 硕士期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
