| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·论文选题的目的及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究动态 | 第14-16页 |
| ·坐标框架动态特性的研究现状 | 第14-15页 |
| ·奇异谱分析方法的研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文工作及安排 | 第16-18页 |
| 第二章 CGCS2000坐标框架的建立和维护 | 第18-37页 |
| ·2000国家大地坐标系 | 第18-19页 |
| ·2000国家大地坐标系框架 | 第19-20页 |
| ·2000国家GPS控制网站点数据处理方法讨论 | 第20-27页 |
| ·数据准备与处理 | 第21-23页 |
| ·处理结果及分析 | 第23-26页 |
| ·CGCS2000坐标框架建立的思考 | 第26-27页 |
| ·地震等因素影响下的2000国家大地坐标框架的维护 | 第27-35页 |
| ·数据处理 | 第29页 |
| ·GPS测得日本地震的同震位移场及部分站点间序列 | 第29-32页 |
| ·地震对于GPS站点水平方向动趋势的影响 | 第32-35页 |
| ·CGCS2000坐标框架维护的思考 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 奇异谱分析原理与方法 | 第37-50页 |
| ·奇异谱分析的基本原理 | 第37-39页 |
| ·基于奇异谱分析的缺失值插补及粗差探测方法 | 第39-43页 |
| ·SSA-M缺失值插补方法 | 第40-41页 |
| ·SSA-IQR粗差探测方法 | 第41-43页 |
| ·信噪分离及动态特性分析方法 | 第43-47页 |
| ·Kendall非参检验趋势项识别方法 | 第43-44页 |
| ·基于SSA的振荡项分离方法 | 第44-46页 |
| ·最大熵方法 | 第46-47页 |
| ·CGCS2000非线性预测模型建立方法 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 CGCS2000部分框架站的动态特性分析及非线性建模实验 | 第50-71页 |
| ·利用SSA-IQR和SSA-M进行框架站点预处理 | 第50-57页 |
| ·基于模拟数据的SSA-IQR和SSA-M方法验证 | 第50-53页 |
| ·基于GPS实测数据的SSA-IQR和SSA-M方法验证 | 第53-56页 |
| ·SSA-IQR和SSA-M方法的优点及可行性讨论 | 第56-57页 |
| ·基于SSA的时间序列信噪分离 | 第57-70页 |
| ·基于模拟数据的SSA信噪分离方法验证 | 第57-63页 |
| ·基于SSA的国内CORS站动态特性分析 | 第63-67页 |
| ·利用SSA-P方法进行CORS站的非线性建模分析 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 结论与展望 | 第71-74页 |
| ·本文主要研究总结 | 第71-72页 |
| ·本文主要创新点 | 第72页 |
| ·下一步的研究计划 | 第72-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参加项目 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
