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基于变分PDE的图像去噪方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·课题背景和意义第8-9页
   ·基于 PDE 图像去噪的发展与现状第9-12页
   ·论文的主要工作第12-14页
2 PDE 在图像去噪中的应用第14-30页
   ·数字图像处理的基本知识第14-19页
     ·图像噪声模型第14-16页
     ·传统的图像去噪方法第16-18页
     ·图像质量评价标准第18-19页
   ·PDE 图像去噪的数学模型第19-23页
     ·图像去噪的贝叶斯理论第19-20页
     ·变分原理与 Euler—Lagrange 方程第20-22页
     ·梯度下降流第22-23页
   ·基于滤波技术的 PDE 去噪模型第23-28页
     ·热方程扩散模型第24页
     ·P-M 模型第24-27页
     ·Catté模型第27-28页
     ·高阶偏微分方程模型第28页
   ·本章小结第28-30页
3 基于变分 PDE 的图像去噪模型第30-37页
   ·ROF 全变分去噪模型第30-33页
     ·ROF 模型算子第30-32页
     ·ROF 模型及其改进形式第32-33页
   ·广义 TV 去噪模型第33-34页
   ·基于梯度模值变化的自适应 TV 去噪模型第34-36页
   ·本章小结第36-37页
4 改进的变分 PDE 去噪模型第37-55页
   ·D 算子的引入第37-40页
     ·D 算子的定义第37-38页
     ·各算子的性能对比分析第38-40页
   ·引入 D 算子模型的建立第40-42页
   ·改进模型的离散化与数值实现第42-46页
     ·散度算子的离散化第42-44页
     ·Hamilton-Jacobi 项的实现第44-45页
     ·模型实现的显式方案第45-46页
   ·仿真实验与结果分析第46-53页
     ·实验一第46-47页
     ·实验二第47-50页
     ·实验三第50-53页
   ·本章小结第53-55页
5 总结与展望第55-57页
   ·工作总结第55-56页
   ·问题与展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
附录 攻读硕士学位期间发表论文目录第61页

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