| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·人脸识别问题的提出及研究意义 | 第8-11页 |
| ·人脸识别的提出 | 第8-9页 |
| ·人脸识别的挑战 | 第9-10页 |
| ·研究的意义及应用 | 第10-11页 |
| ·四类人脸识别算法的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·基于频域特征的人脸识别方法 | 第11-12页 |
| ·线性子空间分析方法 | 第12-13页 |
| ·基于核映射的非线性子空间分析方法 | 第13页 |
| ·流形学习算法 | 第13-14页 |
| ·常用的人脸数据库介绍 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作以及内容安排 | 第15-16页 |
| 2 常见子空间人脸识别方法对比分析 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·主成份分析法 | 第16-17页 |
| ·线性判别分析 | 第17-22页 |
| ·Fisher 脸算法 | 第18-19页 |
| ·基于零空间的线性判别分析 | 第19-20页 |
| ·正则化的线性判别分析 | 第20-21页 |
| ·大间距准则 | 第21-22页 |
| ·双向子空间分析 | 第22页 |
| ·局部保持投影分析 | 第22-23页 |
| ·实验分析 | 第23-27页 |
| ·实验人脸库 | 第23-24页 |
| ·识别率随投影维数的变化情况 | 第24-25页 |
| ·识别率随不同训练样本数的变化情况 | 第25-27页 |
| ·本章总结 | 第27-28页 |
| 3 基于 Contourlet 变换和双向子空间分析的人脸识别 | 第28-35页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·Contourlet 变换 | 第28-29页 |
| ·双向子空间分析 | 第29-30页 |
| ·本文模型 | 第30-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-34页 |
| ·本章总结 | 第34-35页 |
| 4 基于大间距准则的不相关保局投影分析 | 第35-46页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·ULPA-MMC 算法 | 第36-42页 |
| ·构造含有类间局部和类内局部信息的分类准则 | 第36-37页 |
| ·特征提取 | 第37-39页 |
| ·不相关分析 | 第39-41页 |
| ·讨论 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-45页 |
| ·实验准备知识 | 第42-43页 |
| ·不相关效果验证 | 第43-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-45页 |
| ·本章总结 | 第45-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 附录 | 第53页 |
| 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第53页 |