| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·过程监控的对象、特点以及方法 | 第7-10页 |
| ·过程监控的研究对象 | 第7-9页 |
| ·过程监控的特点 | 第9页 |
| ·过程监控的方法 | 第9-10页 |
| ·过程监控的研究现状 | 第10-12页 |
| ·过程监控的发展 | 第10-11页 |
| ·独立成分分析(ICA)的形成及其在过程监控中的应用 | 第11-12页 |
| ·离群点检测的相关内容 | 第12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-15页 |
| 第二章 局部离群因子算法研究 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·局部离群因子算法及其改进 | 第15-21页 |
| ·相关定义 | 第15-17页 |
| ·局部离群因子的算法步骤及仿真 | 第17-18页 |
| ·局部离群因子算法的改进 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于 ICA 的统计过程监控 | 第23-41页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·独立成分分析的基本理论及相关定义 | 第23-31页 |
| ·独立成分分析的定义 | 第23-25页 |
| ·独立性的定义 | 第25-26页 |
| ·独立性的估计原理 | 第26-29页 |
| ·独立成分分析算法 | 第29-31页 |
| ·基于 ICA 的过程监控指标 | 第31-32页 |
| ·田纳西—伊斯曼（TE）过程 | 第32-34页 |
| ·ICA 算法在 TE 过程中的应用 | 第34-38页 |
| ·ICA 建模以及相关算法的仿真实验 | 第34-37页 |
| ·建模数据离群点检测 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-41页 |
| 第四章 解混矩阵求解的新方法 | 第41-51页 |
| ·牛顿迭代法的改进 | 第41-45页 |
| ·牛顿迭代法 | 第41页 |
| ·改进的牛顿迭代法 | 第41-42页 |
| ·布罗伊登(Broyden)迭代法 | 第42-43页 |
| ·基于 TE 过程的仿真实验比较 | 第43-45页 |
| ·基于 ICA 的非线性过程监控的研究 | 第45-48页 |
| ·核函数的概念 | 第46-47页 |
| ·核独立成分分析(KICA) | 第47页 |
| ·监控指标的设定 | 第47-48页 |
| ·基于 KICA 的 TE 过程监控 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-51页 |
| 主要结论与展望 | 第51-53页 |
| 主要结论 | 第51页 |
| 展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |