| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第8-9页 |
| ·地图图像文字注记提取研究现状 | 第9-12页 |
| ·基于像素特征的方法 | 第10页 |
| ·基于数学形态学的方法 | 第10页 |
| ·基于直方图阈值的方法 | 第10-11页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第11页 |
| ·基于连通域及尺寸大小的方法 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第12-14页 |
| 第二章 背景知识 | 第14-30页 |
| ·图像处理技术 | 第14-18页 |
| ·彩色地图图像颜色分割算法 | 第14-15页 |
| ·数学形态学理论 | 第15-18页 |
| ·COM 组件技术 | 第18-20页 |
| ·组件简介 | 第18页 |
| ·COM 及其相关概念 | 第18-19页 |
| ·COM 的利与弊 | 第19-20页 |
| ·MapGIS K9 | 第20-26页 |
| ·MapGIS K9 介绍 | 第20-22页 |
| ·MapGIS K9 产品体系 | 第22-24页 |
| ·MapGIS K9 功能特色 | 第24-26页 |
| ·OpenCV | 第26-30页 |
| ·OpenCV 简介 | 第26-27页 |
| ·基本使用 | 第27-29页 |
| ·功能介绍 | 第29-30页 |
| 第三章 扫描地图图像中西文注记自动提取算法 | 第30-46页 |
| ·传统形态学滤波文字提取算法 | 第30-31页 |
| ·国外扫描地图图像文字注记特征分析 | 第31-32页 |
| ·国外扫描地形图西文注记自动提取算法 | 第32-45页 |
| ·图像校正和地图图像颜色分割 | 第32-41页 |
| ·多级形态学滤波算法 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于 MAPGIS K9 平台组件式实现及实验结果分析 | 第46-56页 |
| ·基于 MapGIS K9 平台组件式实现 | 第46-48页 |
| ·剔除杂点功能模块 | 第47页 |
| ·字母检测功能模块 | 第47-48页 |
| ·单词检测功能模块 | 第48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者攻读硕士学位期间的研究成果 | 第64-65页 |