| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·指纹方向场简介 | 第7-9页 |
| ·方向场提取算法简介 | 第9-14页 |
| ·基于梯度法提取指纹方向场算法 | 第9-10页 |
| ·基于模型的提取算法 | 第10-14页 |
| ·其他提取方法 | 第14页 |
| ·课题研究意义 | 第14-15页 |
| ·本文工作 | 第15-17页 |
| 第二章 指纹先验知识 | 第17-38页 |
| ·指纹先验知识简介 | 第17-19页 |
| ·先验知识数据库 | 第19-27页 |
| ·指纹质量评估简介 | 第19-21页 |
| ·基于 ROI（Region of Interest）的指纹质量评估方法 | 第21-26页 |
| ·建立先验知识数据库 | 第26-27页 |
| ·指纹图像预处理 | 第27-35页 |
| ·图像对准 | 第27-33页 |
| ·图像归一化 | 第33-35页 |
| ·指纹先验知识提取 | 第35-37页 |
| ·指纹图像方向场信息提取 | 第35-36页 |
| ·方向角度分析及先验知识提取 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 马尔可夫随机场模型 | 第38-51页 |
| ·马尔可夫随机场模型 | 第38-40页 |
| ·马尔可夫随机场理论 | 第38-39页 |
| ·马尔可夫随机场理论提取块状方向场 | 第39-40页 |
| ·奇异点区域模型 | 第40-42页 |
| ·奇异处的模版检测 | 第40-42页 |
| ·马尔可夫随机场模型 | 第42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-50页 |
| ·块方向场估计 | 第43-45页 |
| ·奇异点提取 | 第45-46页 |
| ·整体模型性能实验 | 第46-48页 |
| ·窗口大小选择 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于先验知识的马尔可夫随机场指纹方向场提取模型 | 第51-63页 |
| ·模型理论及实现过程 | 第51-56页 |
| ·模型建立 | 第52-55页 |
| ·提取方向场 | 第55-56页 |
| ·参数选择 | 第56-60页 |
| ·权重系数 | 第56-58页 |
| ·窗口大小 | 第58-60页 |
| ·对比试验 | 第60-62页 |
| ·FOMFE 模型 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 研究成果 | 第73-74页 |