低照度图像的增强及降噪技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 低照度图像增强算法研究 | 第11-18页 |
| ·传统的低照度图像增强算法 | 第11-13页 |
| ·灰度变换法 | 第11-12页 |
| ·直方图均衡 | 第12-13页 |
| ·Retinex 图像增强算法 | 第13-16页 |
| ·单尺度 Retinex 算法 | 第14-15页 |
| ·多尺度 Retinex 算法 | 第15页 |
| ·其他 Retinex 算法 | 第15-16页 |
| ·基于人类视觉系统感知特性的补偿方法 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 改进的基于去雾技术的低照度图像增强方法 | 第18-41页 |
| ·低照度图像与白天有雾图像之间的联系 | 第18-21页 |
| ·基于暗原色先验知识的图像去雾技术 | 第21-29页 |
| ·雾天图像退化模型 | 第21-24页 |
| ·暗原色先验规律 | 第24-27页 |
| ·基于暗原色先验的去雾算法 | 第27-29页 |
| ·基于去雾技术的低照度图像增强技术 | 第29-32页 |
| ·全局大气光 | 第30页 |
| ·透射率 | 第30-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-39页 |
| ·部分实验结果及分析 | 第32-37页 |
| ·对算法执行的优化 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 低照度图像降噪算法研究 | 第41-49页 |
| ·低照度图像噪声分析 | 第41-43页 |
| ·常用的低照度图像降噪方法 | 第43-48页 |
| ·空域滤波图像降噪方法 | 第43-46页 |
| ·基于频域滤波的方法 | 第46页 |
| ·基于小波的图像降噪技术 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 改进的基于联合双边滤波器的图像降噪算法 | 第49-57页 |
| ·双边滤波器 | 第49-51页 |
| ·高斯卷积 | 第49-50页 |
| ·双边滤波 | 第50-51页 |
| ·联合双边滤波器 | 第51页 |
| ·改进的基于联合双边滤波器的图像降噪方法 | 第51-54页 |
| ·算法解析 | 第51-53页 |
| ·算法的执行 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 综合实验结果及分析 | 第57-63页 |
| ·综合实验结果 | 第57-58页 |
| ·与白天同一地点的图像对比 | 第58-59页 |
| ·与其他算法的对比 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 硕士期间研究成果 | 第71-72页 |
