| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究现状及研究意义 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术的研究 | 第15-26页 |
| ·非关系型数据库 | 第15-19页 |
| ·非关系型数据库概述 | 第15-16页 |
| ·非关系型数据库的理论依据 | 第16-18页 |
| ·I/O 五分钟法则和“内存是新磁盘、磁盘是新磁带” | 第18-19页 |
| ·消息中间件 | 第19-21页 |
| ·消息中间件概述 | 第19-20页 |
| ·开源消息中间件 ActiveMQ | 第20-21页 |
| ·面向文档型的非关系型数据库 MONGODB | 第21-23页 |
| ·MongoDB 数据模型和存储格式 | 第21-22页 |
| ·开源 MongoDB 对象映射框架 Morphia | 第22-23页 |
| ·开源软件技术框架 | 第23-25页 |
| ·开源技术框架 Zookeeper | 第23-25页 |
| ·开源技术框架 Quartz | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 校园能源数据采集系统的设计 | 第26-47页 |
| ·能源数据采集系统概述及设计目标 | 第26-27页 |
| ·能源数据采集系统概述 | 第26页 |
| ·能源数据采集系统的设计目标 | 第26-27页 |
| ·系统的总体架构及工作流 | 第27-32页 |
| ·系统的总体架构 | 第27-30页 |
| ·数据采集的工作流程 | 第30-31页 |
| ·数据存储基本流程 | 第31-32页 |
| ·能源数据的特征分析 | 第32-35页 |
| ·能源数据的原始特征 | 第32-34页 |
| ·数据流中的能源数据特征 | 第34-35页 |
| ·任务分发机制的设计 | 第35-37页 |
| ·二层任务分发机制 | 第35-36页 |
| ·三层任务分发机制 | 第36-37页 |
| ·二种任务分发机制比较 | 第37页 |
| ·持久层的设计 | 第37-44页 |
| ·MongoDB 数据格式特点 | 第37-38页 |
| ·系统能源数据粒度的划分 | 第38页 |
| ·能源数据模式设计 | 第38-42页 |
| ·能源数据的迁移策略 | 第42页 |
| ·MongoDB 分片集群架构 | 第42-44页 |
| ·消息队列服务设计 | 第44-46页 |
| ·命名约定及规范 | 第44-45页 |
| ·消息队列服务架构 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 系统关键技术的实现 | 第47-58页 |
| ·持久层服务的实现 | 第47-50页 |
| ·统一持久层服务接口 | 第47-50页 |
| ·数据库操作层 Dao 接口的实现 | 第50页 |
| ·分布式锁服务的实现 | 第50-52页 |
| ·实现原理 | 第51-52页 |
| ·主要接口的实现 | 第52页 |
| ·消息队列服务的实现 | 第52-57页 |
| ·消息的持久化 | 第52-53页 |
| ·消息队列接口的实现 | 第53-57页 |
| ·本章小节 | 第57-58页 |
| 第五章 系统的测试与性能分析 | 第58-70页 |
| ·系统测试概述 | 第58-63页 |
| ·测试基本方法 | 第58-60页 |
| ·测试环境与实验部署 | 第60-62页 |
| ·测试工具 | 第62-63页 |
| ·结果与分析 | 第63-69页 |
| ·测试步骤 | 第63-65页 |
| ·测试结果与分析 | 第65-69页 |
| ·本章小节 | 第69-70页 |
| 总结与展望 | 第70-73页 |
| 工作总结 | 第70-73页 |
| 本文的主要工作 | 第70页 |
| 存在的不足 | 第70-71页 |
| 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附件 | 第77页 |