基于X射线成像的铸件缺陷检测系统及噪声干扰去除
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·相关技术研究现状 | 第11-15页 |
| ·X 射线无损检测的发展 | 第11-12页 |
| ·噪声估计研究 | 第12-13页 |
| ·射线图像去噪研究 | 第13-14页 |
| ·条纹干扰去除研究 | 第14-15页 |
| ·论文主要工作及结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于 X 射线成像的铸件缺陷检测系统设计 | 第17-24页 |
| ·系统设备总体设计 | 第17-18页 |
| ·PLC 机械控制系统 | 第18-20页 |
| ·手动控制模式 | 第18-19页 |
| ·半自动控制模式 | 第19-20页 |
| ·上位机半自动控制系统 | 第20-23页 |
| ·半自动控制系统模块设计 | 第20-21页 |
| ·半自动检测设计思想 | 第21-23页 |
| ·系统性能优点 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 X 射线成像及射线图像噪声估计 | 第24-38页 |
| ·X 射线成像基础 | 第24-25页 |
| ·X 射线的产生及特性 | 第24-25页 |
| ·X 射线与物质相互作用 | 第25页 |
| ·X 射线数字成像系统图像噪声 | 第25-26页 |
| ·等厚同质铸件成像实验及噪声分析 | 第26-29页 |
| ·电压-X 曲线 | 第26-27页 |
| ·电流-X 曲线 | 第27-28页 |
| ·灰度值-噪声水平曲线 | 第28页 |
| ·射线图像平坦区域噪声特点 | 第28-29页 |
| ·基于平坦块检测的噪声估计算法 | 第29-36页 |
| ·算法基本原理 | 第30-31页 |
| ·算法设计及实现 | 第31-34页 |
| ·算法可行性分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于层间小波系数相关性的射线图像去噪算法 | 第38-50页 |
| ·图像小波变换原理及特点 | 第38-40页 |
| ·小波基函数 | 第38-39页 |
| ·图像小波变换 | 第39-40页 |
| ·图像小波去噪原理及方法 | 第40-42页 |
| ·一维带噪信号小波分析 | 第42-43页 |
| ·基于层间小波系数相关性的去噪算法 | 第43-47页 |
| ·相关性度量 | 第43页 |
| ·算法步骤 | 第43-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-50页 |
| 第五章 铸件缺陷检测系统中的条纹干扰去除 | 第50-63页 |
| ·图像频域处理基本原理 | 第50-51页 |
| ·基于方向中值滤波的条纹去除算法 | 第51-54页 |
| ·频域分析 | 第51-52页 |
| ·空域分析 | 第52页 |
| ·条纹干扰去除 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-54页 |
| ·基于频域能量异常点检测的条纹去除算法 | 第54-61页 |
| ·条纹干扰分析 | 第54-55页 |
| ·能量异常点提取 | 第55-58页 |
| ·频域滤波去条纹干扰 | 第58-59页 |
| ·能量补偿 | 第59-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70页 |
