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基于选择性注意交通标识显著图的提取

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·引言第10页
   ·国内外的研究现状第10-11页
   ·驾驶员视觉特征研究的必要性第11-12页
   ·问题的提出第12-15页
第二章 视觉搜索模式的理论研究第15-24页
   ·视觉机制第15-18页
     ·人眼的构造和功能第15-16页
     ·视觉信息处理机制第16-17页
     ·视觉感知第17-18页
     ·驾驶员视觉生理特征第18页
   ·视觉认知行为的眼动特征在交通方面上的应用第18-22页
     ·眼动系统的基本理论第18-19页
     ·国内外视觉眼动系统在交通方面研究特点第19页
     ·汽车驾驶过程中眼动相关研究第19-20页
     ·驾驶员眼动特征研究方法第20-22页
   ·视觉搜索模式第22-24页
     ·视觉搜索的基本概念第22页
     ·驾驶员视觉搜索模式的评价第22-24页
第三章 交通驾驶环境中的视觉显著图及眼动特征分析第24-46页
   ·实验目的第24页
   ·实验材料第24-26页
     ·实验被试对象第24-25页
     ·眼动仪介绍第25页
     ·EyelinkⅡEB 编程流程第25-26页
     ·实验环境与实验刺激第26页
   ·实验设计第26-27页
   ·实验处理第27-28页
     ·眼动数据分析指标第27-28页
     ·眼动数据分析方法第28页
   ·实验结果第28-44页
     ·眼跳路径及注视点分布图第28-29页
     ·视觉感知显著图第29-31页
     ·显著图面积散点图及平均面积直方图第31-35页
     ·前 2s 注视点时间分布、眼跳幅度和次数折线图第35-38页
     ·观看交通标志相关眼动参数第38-41页
     ·观看红绿灯相关眼动参数第41-44页
   ·讨论与总结第44-46页
第四章 交通环境图像显著性计算第46-55页
   ·交通环境图像显著性计算意义第46页
   ·视觉注意计算模型的研究第46-51页
     ·视觉选择性注意的认知加工机制第46-48页
     ·视觉选择性注意机制的计算模型第48-50页
     ·基于自底向上(Bottom-up)道路显著图的研究第50-51页
   ·交通环境 Bottom-up 模型计算结果以及评价方法第51-55页
第五章 总结与展望第55-57页
   ·总结第55-56页
   ·展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士期间取得的研究成果第62-63页

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