| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-17页 |
| ·选题背景 | 第10页 |
| ·遥感影像空间分辨率 | 第10-11页 |
| ·遥感影像超分辨重建的概念及理论基础 | 第11-13页 |
| ·遥感影像超分辨重建的研究意义 | 第13-14页 |
| ·遥感影像超分辨重建的研究进展 | 第14-15页 |
| ·本文的主要内容与安排 | 第15-17页 |
| 第2章 传统超分辨率重建方法 | 第17-32页 |
| ·遥感影像的降质模型 | 第17-18页 |
| ·遥感超分辨率频域算法 | 第18-24页 |
| ·递归最小二乘法 | 第19-20页 |
| ·解混叠方法 | 第20-24页 |
| ·遥感超分辨率空域算法 | 第24-32页 |
| ·非均匀采样数据插值法 | 第24页 |
| ·IBP 超分辨率重建 | 第24-26页 |
| ·极大似然超分辨率算法 | 第26页 |
| ·凸集投影超分辨率算法 | 第26-29页 |
| ·最大后验概率(MAP)超分辨率算法 | 第29-32页 |
| 第3章 影像模型与初始值方法 | 第32-41页 |
| ·影像统计模型 | 第32-35页 |
| ·高斯（Gauss）随机模型 | 第32-33页 |
| ·马尔科夫(Markov)随机场模型 | 第33-34页 |
| ·吉布斯(Gibbs)随机场模型 | 第34页 |
| ·高斯马尔科夫(Gauss-Markov)重建模型 | 第34-35页 |
| ·Huber-Markov 随机场模型 | 第35页 |
| ·POCS 初始值的估计方法 | 第35-41页 |
| ·最邻近插值 | 第36页 |
| ·双线性插值 | 第36页 |
| ·双三次插值 | 第36-37页 |
| ·分形插值 | 第37-41页 |
| 第4章 影像配准方法 | 第41-52页 |
| ·仿射变换配准方法 | 第41-43页 |
| ·多项式配准方法 | 第43-44页 |
| ·利用 SIFT 算子特征点提取 | 第44-52页 |
| 第5章 对传统算法的改进方法 | 第52-58页 |
| ·用分形插值来估计 POCS 算法的初始值 | 第52-55页 |
| ·用修正的 PFS 和小波滤波来减轻边缘振荡和噪声 | 第55-56页 |
| ·减轻 MAP 算法的复杂度 | 第56-58页 |
| 第6章 评价标准和实验结果 | 第58-67页 |
| ·影像的评价标准 | 第58-60页 |
| ·影像的主观评价 | 第58页 |
| ·影像的客观评价 | 第58-60页 |
| ·实验结果 | 第60-67页 |
| ·SPOT5 超分辨率影像实验 | 第60-63页 |
| ·ALOS 超分辨率影像实验 | 第63-67页 |
| 第7章 总结与展望 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |