基于FastICA的遥感影像融合分类研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-6页
目录	第6-8页
第1章 引言	第8-18页
·选题依据与研究现状	第8-11页
·研究内容与科学问题	第11-15页
·技术路线与研究方案	第15-16页
·章节安排	第16-18页
第2章 遥感影像特性及其预处理	第18-35页
·遥感的基本概念	第18-21页
·本文研究区实验图像简介及其特性	第21-25页
·实验图像简介	第21-22页
·SAR影像特性分析	第22-25页
·SPOT-5 影像特性分析	第25页
·图像预处理	第25-34页
·数据辐射校正	第25-26页
·SAR影像增强	第26-32页
·SPOT影像增强	第32-33页
·图像匹配	第33-34页
·本章小结	第34-35页
第3章 常用遥感影像融合方法与评价	第35-47页
·基于不同彩色空间的融合	第35-39页
·彩色空间模型	第35-37页
·IHS变换融合	第37-39页
·Brovey变换	第39页
·基于统计学数值方法的融合	第39-44页
·PCA变换融合	第39-42页
·高通滤波融合变换	第42-43页
·基于小波分解融合	第43-44页
·图像融合效果评价准则	第44-46页
·本章小结	第46-47页
第4章 基于独立成分分析的融合分类及结果评价	第47-61页
·独立成分分析的概念	第47-48页
·基于FastICA的影像融合	第48-51页
·融合结果评价	第51-56页
·定性分析	第51-55页
·定量分析	第55-56页
·常见的监督分类方法	第56-57页
·平行算法	第56页
·最小距离算法	第56-57页
·最大似然算法（Bayes）	第57页
·分类结果评价	第57-60页
·本章小结	第60-61页
第5章 总结与展望	第61-62页
·总结	第61页
·展望	第61-62页
致谢	第62-63页
参考文献	第63-68页
附录	第68页