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面向公交用户的移动智能推荐平台

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究目的和意义第9-10页
   ·目前国内外现状第10-11页
     ·国外现状第10页
     ·国内现状第10-11页
     ·现状分析第11页
   ·论文组织结构第11-13页
第二章 平台支撑算法及背景知识第13-29页
   ·城市公交线路数据模型设计和建立第13-16页
     ·公交线路及站点数据模型第13-15页
     ·兴趣点(商户)数据模型第15-16页
     ·公交站点及兴趣点的空间关系第16页
   ·公交路线换乘、查询、推荐算法分析第16-26页
     ·公交网络建模第17-18页
     ·经典最短路径算法第18-23页
     ·改进的基于广度优先的换乘查询算法第23-24页
     ·线路推荐的蚁群算法第24-26页
   ·基于用户喜好类型的推荐第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 平台总体设计及SSH框架整合第29-41页
   ·Struts2+Spring+Hibernate框架第29-36页
     ·MVC开发模型第29-30页
     ·Struts2框架说明及平台应用第30-32页
     ·Spring框架第32-34页
     ·Hibernate框架第34-36页
   ·SSH框架的整合第36-39页
     ·Spring+Hibernate整合第36-37页
     ·Spring整合Struts2第37-38页
     ·SSH三者统一整合第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 平台实现及关键技术第41-76页
   ·平台准备第41-43页
     ·系统需求分析第41-42页
     ·系统设计原则第42-43页
   ·平台搭建第43-54页
     ·平台环境工具第43-44页
     ·平台架构整合配置第44-51页
     ·功能模块设计和数据库设计第51-54页
   ·系统详细设计第54-69页
     ·C/S专用通信协议Protocol实现第54-56页
     ·数据库Modeling及可持续化对象实现第56-57页
     ·线路计算实现及Redis memecache机制第57-62页
     ·C/S通信RESTful APIs实现第62-64页
     ·Data Mining及推荐算法实现第64-68页
     ·Spring Security控制下服务器安全策略第68-69页
   ·运维测试及压力分布测试第69-75页
     ·基于功能测试第69-70页
     ·基于高可靠性测试第70-72页
     ·基于推荐学习测试第72-75页
   ·本章小结第75-76页
第五章 总结第76-77页
参考文献第77-80页
致谢第80页

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