| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 缩写、符号清单、术语表 | 第11-13页 |
| 目次 | 第13-15页 |
| 1 绪论 | 第15-36页 |
| 本章摘要 | 第15页 |
| ·研究背景及意义 | 第15-17页 |
| ·无线传感器阵列网络特性 | 第17-19页 |
| ·无线传感器阵列网络中被动目标定位分类 | 第19-22页 |
| ·无线传感器阵列网络中被动目标定位数据传输 | 第22-24页 |
| ·无线传感器阵列网络中被动目标定位的研究现状 | 第24-33页 |
| ·本论文的主要研究工作及组织结构 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 2 基于稀疏变量投影的窄带波达方位角估计 | 第36-63页 |
| 本章摘要 | 第36页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·阵列观测模型的稀疏信号表示 | 第37-39页 |
| ·基于稀疏变量投影的波达方位角估计算法 | 第39-42页 |
| ·等价的数据融合方法 | 第42-53页 |
| ·实验结果及讨论 | 第53-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 3 稀疏信号表示中基于子带信息融合的宽带波达方位角估计 | 第63-76页 |
| 本章摘要 | 第63页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·问题提出 | 第64-66页 |
| ·基于子带信息融合的宽频域波达方位角估计 | 第66-71页 |
| ·仿真结果及讨论 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 4 面向纯方位角目标定位的一种新型位置受惩极大似然估计器 | 第76-100页 |
| 本章摘要 | 第76页 |
| ·引言 | 第76-78页 |
| ·纯方位目标定位模型 | 第78-79页 |
| ·一类新的位置受惩极大似然估计器 | 第79-84页 |
| ·位置受惩极大似然估计器的最小均方误差下界分析 | 第84-93页 |
| ·仿真和实验分析 | 第93-98页 |
| ·本章小结 | 第98-100页 |
| 5 基于阵列协方差矩阵联合稀疏表示下稀疏指示向量重构的多目标直接定位 | 第100-119页 |
| 本章摘要 | 第100页 |
| ·引言 | 第100-102页 |
| ·数据模型 | 第102-104页 |
| ·阵列协方差矩阵联合稀疏表示 | 第104-107页 |
| ·多目标直接定位 | 第107-110页 |
| ·等价的数据融合方法 | 第110-113页 |
| ·仿真分析 | 第113-118页 |
| ·本章小结 | 第118-119页 |
| 6 基于到达角、到达增益率和到达时间差被动目标定位的克拉美罗下界 | 第119-129页 |
| 本章摘要 | 第119页 |
| ·引言 | 第119-121页 |
| ·传感器测量模型 | 第121-124页 |
| ·克拉美罗下界分析 | 第124-125页 |
| ·仿真结果 | 第125-128页 |
| ·本章小结 | 第128-129页 |
| 7 总结与展望 | 第129-133页 |
| ·本文工作总结 | 第129-130页 |
| ·本文工作展望 | 第130-133页 |
| 参考文献 | 第133-144页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果及参与的科研项目 | 第144-145页 |
