基于Android平台人脸识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·人脸识别技术的概况 | 第11-13页 |
| ·人脸识别技术的发展历程 | 第11-12页 |
| ·人脸识别技术的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容与组织 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文组织 | 第14-15页 |
| 第2章 Android 系统 | 第15-24页 |
| ·Android 发展历程 | 第15-17页 |
| ·Android 架构 | 第17-20页 |
| ·应用程序层 | 第18页 |
| ·应用程序框架层 | 第18-19页 |
| ·系统函数库 | 第19页 |
| ·运行时环境 | 第19-20页 |
| ·系统内核 | 第20页 |
| ·Android 的特点 | 第20-22页 |
| ·开放性 | 第21页 |
| ·平等性 | 第21页 |
| ·可重用性 | 第21-22页 |
| ·开发方便 | 第22页 |
| ·Android 平台下人脸识别软件介绍 | 第22-24页 |
| 第3章 人脸识别 | 第24-40页 |
| ·人脸识别的过程 | 第24-25页 |
| ·人脸检测 | 第25-28页 |
| ·基于知识的方法 | 第25-26页 |
| ·特征不变方法 | 第26-27页 |
| ·模版匹配方法 | 第27页 |
| ·基于表象方法 | 第27-28页 |
| ·人脸特征定位与提取 | 第28-30页 |
| ·灰度积分投影曲线分析 | 第28-29页 |
| ·Hough 变换方法 | 第29页 |
| ·可变形模板 | 第29-30页 |
| ·人脸识别 | 第30-34页 |
| ·基于几何特征的人脸识别方法 | 第31-32页 |
| ·特征脸方法(PCA) | 第32页 |
| ·隐马尔可夫模型方法 | 第32-33页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第33-34页 |
| ·支持向量机方法 | 第34页 |
| ·线性鉴别分析方法(LDA) | 第34-40页 |
| ·Fisher 判别准则 | 第35-38页 |
| ·经典 Fisher 线性分析判别法 | 第38-40页 |
| 第4章 系统实现 | 第40-49页 |
| ·开发环境搭建 | 第40-41页 |
| ·系统概况 | 第41-42页 |
| ·系统目标 | 第41页 |
| ·系统的功能与特点 | 第41-42页 |
| ·系统总体设计 | 第42-43页 |
| ·系统实现过程 | 第43-49页 |
| ·样本采集 | 第43-45页 |
| ·人脸检测 | 第45-46页 |
| ·人脸识别 | 第46-47页 |
| ·功能模块 | 第47-49页 |
| 第5章 总结 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
