数据放置与任务调度算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及选题意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 云计算基础及具体环境 | 第17-27页 |
| ·云计算的定义 | 第17-18页 |
| ·云计算系统架构 | 第18-20页 |
| ·服务层 | 第18-19页 |
| ·服务管理层 | 第19-20页 |
| ·数据放置与任务调度相关的云计算技术 | 第20-21页 |
| ·数据中心网络 | 第20页 |
| ·数据分布式组织结构 | 第20-21页 |
| ·并行计算与编程模型 | 第21页 |
| ·云计算具体环境 | 第21-27页 |
| ·云计算系统模型 | 第21-22页 |
| ·文件的读取 | 第22-23页 |
| ·文件的写入 | 第23-25页 |
| ·数据与任务处理模型 | 第25-27页 |
| 第3章 数据放置与任务调度的理论与算法 | 第27-38页 |
| ·基于相关度的数据放置算法 | 第27-28页 |
| ·数据符号定义 | 第28页 |
| ·云计算运行过程 | 第28-29页 |
| ·数据副本个数的计算 | 第29-30页 |
| ·数据传输时间的计算 | 第30页 |
| ·以目标驱动法计算负载 | 第30-31页 |
| ·计算系统吞吐量 | 第31-32页 |
| ·以传输时间作为数据传输的衡量标准 | 第32-34页 |
| ·数据放置与任务调度策略与算法 | 第34-38页 |
| ·数据放置与任务调度策略 | 第34页 |
| ·数据放置与任务调度算法 | 第34-35页 |
| ·目标为传输时间的数据放置与任务调度算法 | 第35-36页 |
| ·目标为负载均衡的数据放置与任务调度算法 | 第36页 |
| ·目标为吞吐量的数据放置与任务调度算法 | 第36-38页 |
| 第4章 实验分析与评价 | 第38-50页 |
| ·实验的种类 | 第38页 |
| ·不同方法实验的优缺点 | 第38-39页 |
| ·云计算仿真器 CLOUDSIM | 第39-40页 |
| ·配置云计算环境 | 第40-41页 |
| ·配置仿真器的计算节点性能 | 第40页 |
| ·配置仿真器的网络环境 | 第40-41页 |
| ·配置仿真器的任务和文件 | 第41页 |
| ·实验分析 | 第41-50页 |
| ·实验环境与设置 | 第41-42页 |
| ·任务量的变化对数据传输的影响 | 第42-44页 |
| ·节点的变化对数据传输的影响 | 第44-46页 |
| ·任务量的变化对负载均衡的影响 | 第46-47页 |
| ·节点的变化对负载均衡的影响 | 第47-48页 |
| ·任务量的变化对吞吐量的影响 | 第48-49页 |
| ·节点的变化对吞吐量的影响 | 第49-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·工作总结 | 第50-51页 |
| ·进一步研究方向 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
