基于时空推理的复杂交互行为识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11页 |
| ·本文研究内容及研究方法 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 行为分析相关技术 | 第14-24页 |
| ·目标检测方法 | 第14-16页 |
| ·目标跟踪 | 第16-17页 |
| ·行为识别 | 第17-23页 |
| ·行为识别的分类 | 第18-19页 |
| ·主要行为识别技术介绍 | 第19-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 定量时空关系特征提取 | 第24-30页 |
| ·底层特征提取 | 第24-26页 |
| ·中间层时空特征提取 | 第26-28页 |
| ·顶层特征提取 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 HMMS介绍与MTHMM模型 | 第30-42页 |
| ·HMM及其扩展模型介绍 | 第30-37页 |
| ·HMM介绍 | 第30-31页 |
| ·HMM解决的问题及算法 | 第31-35页 |
| ·HMM扩展模型 | 第35-37页 |
| ·MTHMM模型 | 第37-41页 |
| ·MTHMM模型介绍 | 第37-38页 |
| ·模型参数学习 | 第38-40页 |
| ·模型结构分析和似然度评估算法 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实验结果和分析 | 第42-47页 |
| ·交互行为识别效果 | 第42-45页 |
| ·模型鲁棒性分析 | 第45-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 作者简介及科研介绍 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |