改进的蚁群算法在中小型涂料企业生产调度中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·涂料生产行业背景 | 第10-11页 |
| ·中小涂料生产企业的间歇过程调度 | 第11-15页 |
| ·间歇过程概述 | 第11-13页 |
| ·间歇过程中的几个概念说明 | 第13-15页 |
| ·间歇过程调度 | 第15页 |
| ·研究现状 | 第15-19页 |
| ·涂料生产调度现状 | 第15-16页 |
| ·间歇过程建模方法 | 第16-17页 |
| ·间歇过程求解策略 | 第17-19页 |
| ·本文研究目标和工作内容 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 蚁群算法及其在生产调度中的应用 | 第21-37页 |
| ·蚁群算法原型及常见模型 | 第23-30页 |
| ·蚁量模型和蚁密模型 | 第24-27页 |
| ·蚁周模型 | 第27-30页 |
| ·蚁群算法的传统改进模型和混合蚁群算法模型 | 第30-33页 |
| ·改进模型 | 第30-32页 |
| ·混合蚁群算法 | 第32-33页 |
| ·蚁群算法在生产调度中的应用 | 第33-36页 |
| ·蚁群算法应用于流水车间调度问题 | 第33-34页 |
| ·蚁群算法应用于作业车间调度 | 第34-35页 |
| ·蚁群算法应用于柔性作业车间调度 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 涂料工业生产特点及其数学模型 | 第37-45页 |
| ·涂料生产工艺和特点 | 第37-39页 |
| ·涂料生产工艺 | 第37-38页 |
| ·涂料生产特点 | 第38-39页 |
| ·涂料生产调度的数学模型 | 第39-44页 |
| ·问题描述和假设 | 第39-41页 |
| ·约束规则 | 第41页 |
| ·符号说明 | 第41-42页 |
| ·数学模型 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 改进蚁群算法在涂料生产调度中的应用 | 第45-69页 |
| ·算法过程 | 第45-57页 |
| ·订单分配策略 | 第45-49页 |
| ·改进蚁群算法求解 | 第49-54页 |
| ·调度结果调整 | 第54-55页 |
| ·整体算法流程 | 第55-57页 |
| ·算法实例 | 第57-68页 |
| ·算法实例1 | 第57-60页 |
| ·算法实例2 | 第60-65页 |
| ·算法实例3 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 涂料生产调度系统设计与实现 | 第69-82页 |
| ·类的设计 | 第69-73页 |
| ·数据库设计 | 第73-76页 |
| ·系统实现 | 第76-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 总结与展望 | 第82-83页 |
| ·本文总结 | 第82页 |
| ·工作展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第88-89页 |
