篮球比赛视频标注方法研究及原型系统实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第12-19页 |
| ·视频底层特征的提取 | 第12-16页 |
| ·视频结构化 | 第16-17页 |
| ·特定领域视频标注 | 第17-19页 |
| ·存在的问题 | 第19页 |
| ·本文的研究内容及组织结构 | 第19-21页 |
| 2 篮球比赛视频的场景标注 | 第21-32页 |
| ·镜头边界检测 | 第21-27页 |
| ·色彩空间的选择 | 第21-24页 |
| ·关键区域的颜色直方图 | 第24-26页 |
| ·镜头边界检测的实现 | 第26-27页 |
| ·视频镜头分类 | 第27-29页 |
| ·模糊聚类算法的优缺点 | 第27-28页 |
| ·RFCM与FCM的比较 | 第28-29页 |
| ·篮球比赛视频镜头聚类应用 | 第29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-31页 |
| ·镜头边界检测实验结果与分析 | 第29-30页 |
| ·视频镜头分类实验结果与分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 运动目标检测与跟踪 | 第32-49页 |
| ·运动目标检测 | 第32-37页 |
| ·高斯混合模型(GMM) | 第32-33页 |
| ·EM算法 | 第33-36页 |
| ·基于自适应高斯混合模型的运动目标检测方法 | 第36-37页 |
| ·运动目标跟踪 | 第37-45页 |
| ·基于CamShift的运动目标跟踪 | 第38-41页 |
| ·基于 Kalman滤波的运动目标跟踪 | 第41-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-48页 |
| ·运动目标检测实验结果与分析 | 第45-46页 |
| ·运动目标跟踪实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 篮球比赛视频语义事件标注 | 第49-62页 |
| ·投篮语义事件标注 | 第49-60页 |
| ·贝叶斯网络简介 | 第49-50页 |
| ·动态贝叶斯网络 | 第50-52页 |
| ·基于动态贝叶斯网络的投篮语义事件标注 | 第52-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-61页 |
| ·投篮语义事件标注实验结果与分析 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 基于HMM的篮球比赛视频战术标注 | 第62-68页 |
| ·篮球战术分类 | 第62-63页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第63-64页 |
| ·模型简介 | 第63页 |
| ·定义描述 | 第63-64页 |
| ·标注实现 | 第64-66页 |
| ·特征提取 | 第64-65页 |
| ·战术标注 | 第65-66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 6 篮球比赛视频标注及教学训练原型系统 | 第68-74页 |
| ·系统总体介绍 | 第68-69页 |
| ·系统总体结构 | 第68页 |
| ·系统开发平台 | 第68-69页 |
| ·系统软件设计及功能实现 | 第69-73页 |
| ·交互界面的设计 | 第69页 |
| ·各功能模块的实现 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 作者在攻读硕士期间发表的论文 | 第84-86页 |
