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基于感知引导的数据融合算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·课题的背景及意义第14-15页
     ·课题来源第14页
     ·研究目的与意义第14-15页
   ·数据融合研究现状第15-18页
   ·论文主要创新点第18-19页
   ·论文的组织结构第19-22页
第二章 数据融合不确定性信息处理理论第22-43页
   ·数据融合系统不确定性原理第22-32页
     ·信息的随机性第22-23页
     ·信息的模糊性第23-24页
     ·其它不确定性第24-26页
     ·数据融合系统信息不确定性数学表达第26-32页
   ·ROUGH SET基本理论第32-41页
     ·集合与关系第32-36页
     ·Rough Set定义第36-39页
     ·Rough Set拓展第39-41页
   ·小结第41-43页
第三章 模糊感知预测模型研究第43-65页
   ·模糊预测第43-47页
     ·模糊时间序列预测第43-44页
     ·模糊聚类预测第44-46页
     ·模糊推理预测第46-47页
   ·模糊感知预测模型第47-53页
     ·模糊感知预测模型的机理研究第47-50页
     ·模糊感知预测模型的性质分析第50-51页
     ·模糊感知预测模型的运算推导第51-53页
   ·模糊感知预测的应用第53-64页
     ·测度映射的确定第53-54页
     ·复合算子的确定第54-56页
     ·实例分析第56-64页
   ·小结第64-65页
第四章 基于感知的决策规则提取模型研究第65-97页
   ·ROUGH SET属性约简及决策规则生成第65-72页
     ·Rough Set属性约简第65-68页
     ·属性约简的信息熵形式第68-69页
     ·属性约简算法第69-72页
     ·决策规则生成第72页
   ·基于感知的决策规则第72-74页
     ·基于感知的决策规则机理研究第72-73页
     ·感知决策规则的信息熵增量研究第73-74页
   ·基于局域属性重要性的感知决策规则挖掘研究第74-78页
     ·基于局域属性重要性的感知决策规则挖掘第74-75页
     ·局域属性重要性感知决策规则应用第75-78页
   ·基于局域属性模糊重要性的感知决策规则挖掘研究第78-90页
     ·基于局域属性模糊重要性的感知决策规则挖掘第78-80页
     ·局域属性模糊重要性感知决策规则应用第80-90页
   ·基于容差局域属性模糊重要性的感知决策规则挖掘研究第90-95页
     ·基于容差局域属性模糊重要性的感知规则挖掘第91页
     ·容差局域属性模糊重要性感知规则应用第91-95页
   ·小结第95-97页
第五章 基于感知预测引导的数据融合协同探测第97-133页
   ·多源数据融合协同探测第97-102页
     ·多源固定站点融合组网协同探测第98-100页
     ·多源移动节点融合组网协同探测第100-102页
   ·多源雷达固定组网融合协同探测第102-110页
     ·目标感知探测模型第102-104页
     ·单探测节点感知探测效能分析第104-105页
     ·固定站点组网感知协同探测效能分析第105-110页
   ·多源移动节点融合协同探测第110-132页
     ·多Agent协同系统第110-114页
     ·多源移动Agent融合感知预测模型第114-122页
     ·仿真分析第122-132页
   ·小结第132-133页
第六章 基于感知决策引导的多源传感器管理第133-163页
   ·数据融合系统传感器管理内涵第133-139页
     ·多源传感器管理的定义第133-134页
     ·常规的多源传感器管理方式第134-135页
     ·多源传感器管理发展目标第135-138页
     ·基于感知决策规则引导的多源传感器管理第138-139页
   ·基于动态分辨熵的感知传感器管理规划第139-153页
     ·动态分辨熵传感器管理启发信息分析第139-143页
     ·基于神经网络的感知启发引导第143-145页
     ·仿真验证第145-153页
   ·基于ROUGH SET感知决策传感器管理规划第153-162页
     ·局域属性重要性的感知决策多源传感器管理规划第153-160页
     ·局域属性模糊重要性的感知决策多源传感器管理规划第160-162页
   ·小结第162-163页
第七章 结论与展望第163-165页
致谢第165-166页
参考文献第166-177页
攻博期间取得的研究成果第177-178页
 一、论文第177页
 二、获奖第177-178页
 三、鉴定第178页
 四、专利第178页

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