基于图理论的图像处理与物体识别算法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·论文的研究背景 | 第11页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第11-20页 |
| ·问题描述 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-20页 |
| ·论文工作内容 | 第20-21页 |
| ·论文组织结构 | 第21-23页 |
| 第二章 基于代数多重网格的图像融合算法研究 | 第23-63页 |
| ·引言 | 第23-26页 |
| ·图像融合算法的研究 | 第26-62页 |
| ·灰度加权平均融合算法 | 第26页 |
| ·PCA方法 | 第26-27页 |
| ·Select minimal方法 | 第27-28页 |
| ·Laplacian方法 | 第28页 |
| ·小波融合方法 | 第28-30页 |
| ·基于代数多重网格的自适应分块融合算法 | 第30-50页 |
| ·与其它算法的比较研究 | 第50-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第三章 基于图分类方法的图像底层算法的研究 | 第63-95页 |
| ·引言 | 第63-65页 |
| ·基于K均值方法的中值滤波算法极其递归实现 | 第65-73页 |
| ·标准的中值滤波算法 | 第66-67页 |
| ·基于K均值方法的中值滤波算法的实现 | 第67-71页 |
| ·基于递归K均值中值滤波的图像去噪算法 | 第71-73页 |
| ·基于图分类方法的图像分割算法的研究 | 第73-94页 |
| ·基于图分类方法的的图像分割算法 | 第74-85页 |
| ·结合OTSU方法的图分类方法的研究 | 第85-88页 |
| ·结合小波系数方法的图分类方法的研究 | 第88-90页 |
| ·结合分数阶微分的图分类方法的研究 | 第90-91页 |
| ·结合代数多重网格的图分类方法的研究 | 第91-94页 |
| ·小结 | 第94-95页 |
| 第四章 物体识别算法的研究 | 第95-118页 |
| ·引言 | 第95页 |
| ·图像表达 | 第95-106页 |
| ·图像的特征研究 | 第95-101页 |
| ·图像距离描述 | 第101-102页 |
| ·图像的表达 | 第102-103页 |
| ·基于粗网格的特征表达研究 | 第103-104页 |
| ·结合区域检测和图理论方法的“词袋”模型的研究 | 第104-105页 |
| ·图像摘要 | 第105-106页 |
| ·物体识别的算法研究 | 第106-116页 |
| ·单组物体的识别 | 第106-111页 |
| ·多组物体的识别 | 第111-116页 |
| ·小结 | 第116-118页 |
| 第五章 总结及未来的工作 | 第118-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-133页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第133-134页 |
