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面向混流装配方式的零部件批量计划问题研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-20页
   ·研究背景及意义第9-12页
   ·国内外研究综述第12-18页
     ·混流生产方式研究综述第12-14页
     ·批量计划研究综述第14-16页
     ·并行多机批量计划研究综述第16-18页
   ·研究内容与技术路线第18-20页
     ·研究内容第18-19页
     ·技术路线第19-20页
第2章 批量生产计划理论基础第20-30页
   ·引言第20页
   ·生产计划与控制概述第20-23页
     ·生产计划概述第20-21页
     ·生产流程类型第21-23页
   ·批量计划特征因素与分类第23-26页
     ·批量计划特征因素第23-25页
     ·批量计划分类第25-26页
   ·批量计划问题求解算法第26-29页
   ·小结第29-30页
第3章 混流装配线零部件批量计划模型构建第30-41页
   ·引言第30页
   ·单机生产情况下混流装配线零部件批量计划模型第30-35页
     ·问题描述第30-31页
     ·问题分析第31-32页
     ·模型构建第32-35页
   ·并行多机情况下混流装配线零部件批量计划模型第35-39页
     ·问题描述第35-36页
     ·基本假设第36-37页
     ·符号定义第37页
     ·模型构建第37-39页
   ·批量计划模型拓展第39-40页
     ·考虑生产费用第39页
     ·考虑加班情况第39-40页
     ·设备受限情况第40页
   ·小结第40-41页
第4章 混流装配线零部件批量计划模型求解第41-58页
   ·引言第41页
   ·遗传算法简介第41-47页
     ·遗传算法的产生和发展第41-42页
     ·遗传算法的基本原理第42-46页
     ·遗传算法的特点第46-47页
   ·模拟退火算法简介第47-51页
     ·模拟退火算法基本思想第47-48页
     ·模拟退火算法基本原理第48-50页
     ·模拟退火算法的特点第50-51页
   ·遗传模拟退火算法混合策略第51-53页
     ·遗传模拟退火算法基本思想第51-52页
     ·遗传模拟退火算法步骤第52-53页
     ·遗传模拟退火算法特点第53页
   ·混流装配线零部件批量计划模型求解算法流程第53-57页
     ·批量计划模型求解过程第53-55页
     ·批量计划模型求解流程第55-57页
   ·小结第57-58页
第5章 混流装配线零部件批量计划模型实例第58-73页
   ·引言第58页
   ·实例选取第58-61页
     ·公司背景第58页
     ·问题提出第58-61页
   ·算法平台选取第61-62页
   ·运算流程第62-64页
     ·输入数据第62-63页
     ·M文件编程第63-64页
     ·输出结果第64页
   ·实例计算与分析第64-72页
     ·已知条件描述第64-67页
     ·混流装配线零部件批量计划问题求解结果与分析第67-69页
     ·实例运算结果比较分析第69-72页
   ·小结第72-73页
第6章 总结与展望第73-75页
   ·总结第73-74页
   ·展望第74-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-80页
攻读学位期间发表的学术论文第80页

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