| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·目前研究中存在的问题 | 第13-15页 |
| ·研究的主要内容及创新点 | 第15-17页 |
| ·研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第17-25页 |
| ·顾客满意理论概述 | 第17-20页 |
| ·顾客满意概念 | 第17-18页 |
| ·顾客满意度的含义及基本特征 | 第18-20页 |
| ·粗集理论概述 | 第20-22页 |
| ·粗集理论简介 | 第20-21页 |
| ·数据约简的基本理论 | 第21-22页 |
| ·人工神经网络理论 | 第22-24页 |
| ·人工神经网络简介 | 第22-23页 |
| ·BP神经网络介绍 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 顾客满意度评价指标体系的构建 | 第25-32页 |
| ·木地板企业概述 | 第25-26页 |
| ·影响顾客满意度的因素 | 第26-28页 |
| ·评价指标的选择原则 | 第28-30页 |
| ·构建评价指标体系 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于粗集—BP神经网络的顾客满意度评价模型 | 第32-42页 |
| ·决策表属性约简 | 第32-33页 |
| ·木地板企业顾客满意度评价指标约简 | 第33-34页 |
| ·BP神经网络模型的构建分析 | 第34-36页 |
| ·BP神经网络模型建立的步骤 | 第36-38页 |
| ·顾客满意度评价模型的MATLAB实现 | 第38-41页 |
| ·MATLAB简介 | 第38页 |
| ·MATLAB工具箱具体应用过程 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 圣象木地板企业顾客满意度实证研究 | 第42-50页 |
| ·圣象集团有限公司概况 | 第42-43页 |
| ·评价模型的应用 | 第43-49页 |
| ·数据的收集与处理 | 第43-45页 |
| ·样本学习 | 第45-48页 |
| ·网络仿真 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 提高木地板企业顾客满意度的对策与措施 | 第50-57页 |
| ·存在的问题 | 第50-51页 |
| ·对策与措施 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |