| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 图表清单 | 第9-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·选题意义及研究背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 机场噪声及评价标准 | 第16-24页 |
| ·机场噪声及影响 | 第16-17页 |
| ·机场噪声评价指标简介 | 第17-20页 |
| ·机场噪声预测方法及必要性 | 第20-22页 |
| ·机场噪声基本预测方法 | 第20页 |
| ·机场噪声预测的必要性 | 第20-22页 |
| ·机场噪声控制方法 | 第22-23页 |
| ·本章小节 | 第23-24页 |
| 第三章 BP 神经网络理论及改进方法 | 第24-34页 |
| ·人工神经网络理论介绍 | 第24-28页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第24-25页 |
| ·神经网络的分类和基本特性 | 第25页 |
| ·人工神经网络基本理论模型 | 第25-28页 |
| ·BP 神经网络 | 第28-31页 |
| ·BP 神经网络的局限性及改进方法 | 第31-33页 |
| ·BP 神经网络的不足与缺点 | 第31-32页 |
| ·BP 神经网络的改进方法 | 第32-33页 |
| ·本章小节 | 第33-34页 |
| 第四章 一种基于 NPD 曲线的机场噪声预测模型 | 第34-58页 |
| ·机场噪声预测一般方法 | 第34-37页 |
| ·噪声预测基本流程 | 第34-35页 |
| ·预测所需数据 | 第35-37页 |
| ·坐标系统建立 | 第37-41页 |
| ·机场坐标系 | 第37-38页 |
| ·航迹坐标系 | 第38-39页 |
| ·三维航迹 | 第39-41页 |
| ·单事件噪声级计算 | 第41-50页 |
| ·航迹与预测点最短距离 | 第41-42页 |
| ·NPD 曲线插值 | 第42-43页 |
| ·单事件噪声级理论值计算方法 | 第43-46页 |
| ·理论噪声值修正 | 第46-50页 |
| ·总声级计算及预测输出 | 第50-52页 |
| ·多事件累计声级计算 | 第50-51页 |
| ·机场噪声等值线图绘制 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-57页 |
| ·实验与分析 | 第52-56页 |
| ·性能及优缺点分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 一种基于 BP 神经网络的机场噪声预测模型 | 第58-75页 |
| ·神经网络进行机场噪声预测的可行性 | 第58-61页 |
| ·传统机场噪声预测模型的限制与不足 | 第58-60页 |
| ·机场噪声的基本特点 | 第60页 |
| ·可行性分析 | 第60-61页 |
| ·噪声预测模型的建立 | 第61-64页 |
| ·影响飞机噪声事件的因素分析 | 第61-62页 |
| ·噪声预测过程 | 第62-63页 |
| ·预测模型的基本流程 | 第63-64页 |
| ·BP 神经网络设计 | 第64-67页 |
| ·网络输入输出参数选择 | 第64-65页 |
| ·推力计算 | 第65-66页 |
| ·数据预处理 | 第66-67页 |
| ·网络的建立 | 第67页 |
| ·实验与分析 | 第67-74页 |
| ·验证实验 | 第67-73页 |
| ·结果分析 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·总结 | 第75页 |
| ·展望和后继工作 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第81页 |