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无线传感器网络中的Skyline查询研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
引言第9-10页
1 绪论第10-20页
   ·研究背景与意义第10-12页
   ·Skyline 查询研究现状第12-17页
   ·本文的研究内容第17-18页
   ·本文的主要贡献第18页
   ·本文的组织第18-20页
2 Skyline 查询研究综述第20-35页
   ·Skyline 查询的定义第20页
   ·集中式数据库中的 Skyline 查询算法第20-21页
   ·分布式数据库中的 Skyline 查询算法第21-34页
     ·对等网第21-24页
     ·分布式数据流系统第24-31页
     ·传感器网络中的 Skyline 查询第31-34页
   ·本章小结第34-35页
3 基于支配能力的 Skyline 迭代过滤研究第35-53页
   ·问题分析第35-36页
   ·Skyline 查询的渐进性原则第36-38页
   ·渐进式 Skyline 算法第38-40页
   ·轻量级的迭代过滤算法(DBIFA)第40-44页
     ·算法概述第40-42页
     ·优化策略第42-44页
   ·实验结果与分析第44-51页
     ·实验设置第44-45页
     ·参数调整第45页
     ·迭代次数对算法的影响第45-46页
     ·节点的个数对网络通信量的影响第46-48页
     ·感知数据的属性个数(维度)对通信量的影响第48-51页
   ·本章小结第51-53页
4 无线传感器网络中基于分布式存储的 Skyline 查询研究第53-71页
   ·传感器网络中的分布式存储策略第53-54页
   ·问题定义第54-55页
   ·理论基础与算法描述第55-63页
     ·分布式数据存储的映射方法第57-58页
     ·分布式存储执行策略第58-59页
     ·Skyline 查询执行过程第59-62页
     ·负载均衡第62-63页
   ·实验评估第63-69页
     ·实验设置第63-64页
     ·分布式存储能耗第64-65页
     ·节点个数变化对网络查询能耗的影响第65-66页
     ·感知数据的属性个数(数据的维度)对查询能耗的影响第66-67页
     ·关于网络能耗均衡的考量第67-69页
   ·本章小结第69-71页
5 结束语第71-73页
   ·工作总结第71页
   ·研究展望第71-73页
参考文献第73-77页
在学研究成果第77-78页
致谢第78页

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