摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
引言 | 第9-10页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
·研究背景与意义 | 第10-12页 |
·Skyline 查询研究现状 | 第12-17页 |
·本文的研究内容 | 第17-18页 |
·本文的主要贡献 | 第18页 |
·本文的组织 | 第18-20页 |
2 Skyline 查询研究综述 | 第20-35页 |
·Skyline 查询的定义 | 第20页 |
·集中式数据库中的 Skyline 查询算法 | 第20-21页 |
·分布式数据库中的 Skyline 查询算法 | 第21-34页 |
·对等网 | 第21-24页 |
·分布式数据流系统 | 第24-31页 |
·传感器网络中的 Skyline 查询 | 第31-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
3 基于支配能力的 Skyline 迭代过滤研究 | 第35-53页 |
·问题分析 | 第35-36页 |
·Skyline 查询的渐进性原则 | 第36-38页 |
·渐进式 Skyline 算法 | 第38-40页 |
·轻量级的迭代过滤算法(DBIFA) | 第40-44页 |
·算法概述 | 第40-42页 |
·优化策略 | 第42-44页 |
·实验结果与分析 | 第44-51页 |
·实验设置 | 第44-45页 |
·参数调整 | 第45页 |
·迭代次数对算法的影响 | 第45-46页 |
·节点的个数对网络通信量的影响 | 第46-48页 |
·感知数据的属性个数(维度)对通信量的影响 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
4 无线传感器网络中基于分布式存储的 Skyline 查询研究 | 第53-71页 |
·传感器网络中的分布式存储策略 | 第53-54页 |
·问题定义 | 第54-55页 |
·理论基础与算法描述 | 第55-63页 |
·分布式数据存储的映射方法 | 第57-58页 |
·分布式存储执行策略 | 第58-59页 |
·Skyline 查询执行过程 | 第59-62页 |
·负载均衡 | 第62-63页 |
·实验评估 | 第63-69页 |
·实验设置 | 第63-64页 |
·分布式存储能耗 | 第64-65页 |
·节点个数变化对网络查询能耗的影响 | 第65-66页 |
·感知数据的属性个数(数据的维度)对查询能耗的影响 | 第66-67页 |
·关于网络能耗均衡的考量 | 第67-69页 |
·本章小结 | 第69-71页 |
5 结束语 | 第71-73页 |
·工作总结 | 第71页 |
·研究展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
在学研究成果 | 第77-78页 |
致谢 | 第78页 |