| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第11-13页 |
| ·选题背景 | 第11-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·国外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·研究对象和方法 | 第16-17页 |
| ·研究对象 | 第16页 |
| ·研究方法 | 第16-17页 |
| ·研究目的 | 第17-18页 |
| ·论文框架 | 第18-19页 |
| 第2章 相关理论与文献综述 | 第19-47页 |
| ·风险与风险管理 | 第19-24页 |
| ·风险含义及其特征 | 第19-22页 |
| ·风险管理概述 | 第22-24页 |
| ·供应链风险概述 | 第24-36页 |
| ·供应链风险的含义及其分类 | 第25-33页 |
| ·供应链风险的特征 | 第33-35页 |
| ·供应链风险的分析 | 第35-36页 |
| ·供应链风险管理概述 | 第36-41页 |
| ·供应链风险管理的定义 | 第37页 |
| ·供应链风险管理的内容 | 第37-38页 |
| ·供应链风险管理的主体 | 第38-41页 |
| ·VaR和CVaR方法概述 | 第41-46页 |
| ·VaR产生的背景 | 第41-42页 |
| ·VaR的基本原理 | 第42页 |
| ·VaR的优缺点及CVaR的产生 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 基于CVaR的随机存储模型的建立 | 第47-61页 |
| ·传统的随机存储模型 | 第47-48页 |
| ·CVaR方法 | 第48-51页 |
| ·CVaR方法的含义及特点 | 第48-50页 |
| ·CVaR方法的计算及相关性质 | 第50-51页 |
| ·变量符号说明与基本假设 | 第51-54页 |
| ·变量符号说明 | 第51-53页 |
| ·基本假设 | 第53-54页 |
| ·基于CVaR的随机存储模型 | 第54-60页 |
| ·引入CVaR方法的可行性 | 第54-59页 |
| ·模型建立 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 基于CVaR的随机存储模型的求解及算例分析 | 第61-71页 |
| ·模型求解 | 第61-63页 |
| ·与传统模型解的比较 | 第63-64页 |
| ·算例分析 | 第64-70页 |
| ·数值算例1 | 第64-67页 |
| ·数值算例2 | 第67-69页 |
| ·对比分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·本文结论 | 第71页 |
| ·本文不足 | 第71-72页 |
| ·未来研究方向 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间发表论文、科研及获奖情况 | 第80页 |