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数字图像合成篡改的检测方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·数字图像取证技术概述第11-15页
     ·数字图像主动取证技术第12页
     ·数字图像被动盲取证第12-13页
     ·数字图像取证的研究现状第13-15页
   ·论文的主要工作第15页
   ·论文章节安排第15-17页
第二章 数字图像篡改检测第17-24页
   ·数字图像篡改分类第17-20页
   ·数字图像篡改检测方法分类第20-22页
   ·现存问题分析第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于截尾奇异值和 K-D 树的复制粘贴篡改检测第24-39页
   ·同幅图复制粘贴篡改模型第24-25页
   ·图像复制粘贴篡改检测算法的关键问题分析第25-30页
     ·图像分块方法第25-27页
     ·图像特征向量分析第27-28页
     ·图像块相似性匹配第28-30页
   ·截尾奇异值分解(TSVD)第30-31页
   ·K-D 树第31-32页
   ·检测算法描述第32-35页
     ·离散小波变换第32-33页
     ·特征相似性匹配第33-34页
     ·检测步骤第34-35页
   ·检测结果与分析第35-37页
   ·本章小结第37-39页
第四章 基于 JPEG 图像块效应的合成篡改检测第39-49页
   ·JPEG 图像篡改检测方法分析第39-40页
   ·JPEG 块效应的产生第40-41页
   ·JPEG 块效应的度量第41-43页
     ·基于块间像素差异的块效应度量第41-42页
     ·基于频谱的块效应度量第42页
     ·基于DCT 系数的块效应度量第42-43页
   ·检测算法与步骤第43-46页
     ·块效应度量第43-44页
     ·活动性掩盖第44-45页
     ·亮度掩盖第45页
     ·块效应可见度函数第45页
     ·检测步骤第45-46页
   ·检测结果与分析第46-48页
   ·本章小结第48-49页
总结与展望第49-51页
 总结第49-50页
 对未来技术发展的展望第50-51页
参考文献第51-56页
致谢第56-57页
攻读学位期间发表论文目录第57-58页
摘要第58-62页
ABSTRACT第62-66页

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