虹膜识别系统的若干算法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·研究背景和意义 | 第10页 |
·理论依据 | 第10-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-13页 |
·本论文的内容组织 | 第13-15页 |
第二章 虹膜识别系统概述 | 第15-25页 |
·虹膜图像获取 | 第15-16页 |
·虹膜图像质量评价与防伪 | 第16-22页 |
·图像质量评价的理论简介 | 第17页 |
·质量评价方法 | 第17-20页 |
·防伪检测 | 第20-22页 |
·图像预处理 | 第22-23页 |
·特征提取 | 第23-24页 |
·特征匹配 | 第24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 虹膜定位算法研究 | 第25-37页 |
·瞳孔粗定位 | 第25-30页 |
·一种高性能的灰度几何投影法 | 第25-27页 |
·自适应的窗口估计法 | 第27-29页 |
·基于线段标记的粗定位算法 | 第29-30页 |
·一种改进的基于Hough 变换的圆形检测算法 | 第30-35页 |
·边缘提取 | 第31-32页 |
·圆形检测 | 第32-33页 |
·算法描述 | 第33-35页 |
·实验结果 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 虹膜特征提取与匹配 | 第37-50页 |
·虹膜纹理特征分析 | 第37-40页 |
·图像纹理分析 | 第37-38页 |
·虹膜的纹理特征 | 第38-40页 |
·空域局部过零检测循环编码方法 | 第40-45页 |
·构造空域局部过零算子 | 第40-43页 |
·虹膜纹理提取 | 第43-45页 |
·基于支持向量机的特征匹配 | 第45-47页 |
·距离和相似度分类 | 第45-46页 |
·支持向量机分类 | 第46-47页 |
·仿真实验 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第五章 结论与展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
附录 (攻读学位期间发表的论文) | 第56-57页 |
摘要 | 第57-61页 |
ABSTRACT | 第61-66页 |