基于形状特征的图像检索技术研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章 绪论	第10-14页
·研究背景与意义	第10-11页
·研究内容与目标	第11-12页
·论文的组织结构	第12-14页
第二章 基于形状的图像检索技术	第14-37页
·基于内容的图像检索技术国内外发展现状	第14-15页
·图像预处理	第15-17页
·图像分割	第17-24页
·基于边界检测的图像分割方法	第18-23页
·ETC算法和Canny算法的结合	第23-24页
·图像形状特征的描述	第24-32页
·基于边界的描述方法	第24-25页
·基于区域的描述方法	第25-28页
·MPEG-7中的形状描述子	第28-32页
·图像形状特征的匹配	第32-34页
·图像检索算法的评价准则	第34-35页
·查准率和查全率	第34页
·命中准确率	第34-35页
·排序值评价法	第35页
·本章小结	第35-37页
第三章 通用傅里叶描述子和尺度曲率空间描述子	第37-45页
·通用傅里叶描述子	第37-40页
·通用傅里叶描述子的原理	第37-39页
·通用傅立叶描述符算法流程	第39-40页
·基于曲率尺度空间的形状描述子	第40-44页
·曲率尺度空间形状描述子的提出	第40-43页
·曲率尺度空间描述子的提取方法	第43-44页
·本章小结	第44-45页
第四章 尺度曲率傅里叶描述子	第45-60页
·轮廓提取算法研究	第45-46页
·轮廓的细化法和追踪法	第45-46页
·尺度曲率傅里叶描述子	第46-55页
·尺度曲率傅里叶描述子的提出	第46-48页
·尺度曲率傅里叶描述子算法	第48-50页
·物体形状的尺度曲率表示	第50-53页
·傅里叶描述及其归一化	第53-54页
·相似度计算	第54-55页
·实验结果与分析	第55-58页
·本章小结	第58-60页
第五章 结论	第60-62页
参考文献	第62-64页
在学研究成果	第64-65页
致谢	第65页