基于语义网的文本分类研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-13页 |
| ·国际研究动态 | 第10-12页 |
| ·国内研究动态 | 第12-13页 |
| ·论文主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 语义网及相关技术 | 第15-26页 |
| ·语义网的概念与特点 | 第15-18页 |
| ·语义网的概念 | 第15-16页 |
| ·语义网与万维网的区别 | 第16-18页 |
| ·语义网结构图 | 第18-22页 |
| ·语义网关键技术 | 第18-19页 |
| ·XML | 第19-20页 |
| ·RDF | 第20-21页 |
| ·Ontology | 第21-22页 |
| ·语义网的描述语言 | 第22-24页 |
| ·语义网技术的应用 | 第24-26页 |
| ·知识管理和知识发现 | 第24-25页 |
| ·语义网和数字图书馆 | 第25-26页 |
| 第三章 KNN文本分类算法 | 第26-33页 |
| ·KNN的主要含义 | 第26-27页 |
| ·KNN算法 | 第27-29页 |
| ·特征提取 | 第28页 |
| ·训练库生成 | 第28-29页 |
| ·KNN的改进方法 | 第29-33页 |
| ·KNN算法权重改进方法 | 第30-31页 |
| ·KNN算法相似度 | 第31-33页 |
| 第四章 基于语义网的文本分类 | 第33-56页 |
| ·传统文档归类方法的局限性 | 第33-34页 |
| ·文档归类技术 | 第34-38页 |
| ·文档归类定义 | 第34-35页 |
| ·文档归类 | 第35页 |
| ·传统文档归类问题的一般性描述 | 第35-37页 |
| ·Web文档归类技术 | 第37-38页 |
| ·基于语义网的文本分类系统 | 第38-39页 |
| ·语义网的语义相似度计算 | 第39-42页 |
| ·词语相似度的含义 | 第39-40页 |
| ·词语相似度计算方法 | 第40-42页 |
| ·语义网的文本分类 | 第42-53页 |
| ·训练过程 | 第43-46页 |
| ·自动归类过程模块 | 第46-49页 |
| ·构建三元组 | 第49-53页 |
| ·分类实验结果与分析 | 第53-56页 |
| ·数据集及其预处理 | 第53-54页 |
| ·结果评价标准 | 第54页 |
| ·实验设计与结果 | 第54-56页 |
| 第五章 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 在学研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
