基于图像处理的自动统计方法研究与软件设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题的提出 | 第10-11页 |
| ·OCR技术综述 | 第11-15页 |
| ·OCR技术的研究现状 | 第11-14页 |
| ·基于OCR技术的应用系统 | 第14-15页 |
| ·课题研究内容与系统构建流程 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·系统构建流程 | 第16-17页 |
| ·论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 图像预处理与一种快速的图像倾斜校正方法 | 第19-35页 |
| ·去噪与二值化处理 | 第19-20页 |
| ·倾斜校正的主要方法 | 第20-22页 |
| ·多点式快速直线光栅转换 | 第22-26页 |
| ·基于残差的直线光栅转换 | 第22-24页 |
| ·多点式直线的光栅转换 | 第24-26页 |
| ·基于光栅直线多点式迭代关系的倾斜校正方法 | 第26-31页 |
| ·基于光栅直线多点式迭代关系的倾斜角检测 | 第26-29页 |
| ·小角度倾斜图像的错切校正 | 第29-31页 |
| ·实验结果分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 手写信息区域的图像分割 | 第35-50页 |
| ·表单描述模型 | 第35-43页 |
| ·先验知识的概念模式 | 第35-37页 |
| ·表单描述文件的XML模式 | 第37-40页 |
| ·表单描述文件实例 | 第40-43页 |
| ·一种快速文档图像匹配方法 | 第43-48页 |
| ·常规图像匹配方法分析 | 第44-45页 |
| ·改进的模板匹配方法 | 第45-46页 |
| ·改进的模板匹配方法的复杂性分析 | 第46-48页 |
| ·手写信息区域分割方法实验 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 手写信息的识别 | 第50-64页 |
| ·选项信息的识别 | 第50-54页 |
| ·行块图像的分割 | 第51-52页 |
| ·复选框标记的识别 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-54页 |
| ·手写数字的识别 | 第54-63页 |
| ·手写数字串切分 | 第55-56页 |
| ·字块图像的归一化 | 第56-59页 |
| ·手写数字的特征提取 | 第59-61页 |
| ·手写数字的识别 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 调查问卷识别统计软件的设计与实现 | 第64-74页 |
| ·软件设计方案 | 第64-67页 |
| ·表单描述文件的交互式创建 | 第67-69页 |
| ·调查问卷图像的识别 | 第69-72页 |
| ·软件测试结果分析 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 在学研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
