| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·人脸检测与光照补偿的方法 | 第11-14页 |
| ·人脸检测方法 | 第11-13页 |
| ·光照补偿方法 | 第13-14页 |
| ·本文工作 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的结构 | 第15-16页 |
| 第二章 光照预处理方法的研究 | 第16-21页 |
| ·直方图均衡化的方法研究 | 第16-18页 |
| ·灰度图像的直方图均衡化算法 | 第16-17页 |
| ·彩色图像的直方图均衡化算法 | 第17-18页 |
| ·彩色图像的 Gamma 校正方法研究 | 第18页 |
| ·白平衡实现光照补偿算法的研究 | 第18-19页 |
| ·参考白实现光照补偿算法的研究 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于 RETINEX 的多尺度算法在人脸图像中的应用 | 第21-28页 |
| ·Retinex 理论的简介 | 第21页 |
| ·单尺度 Retinex 算法(SSR) | 第21-22页 |
| ·多尺度 Retinex 算法(MSR) | 第22页 |
| ·带色彩恢复的多尺度算法(MSMCR) | 第22-27页 |
| ·傅立叶变换 | 第23-24页 |
| ·Gain/Offset 校正 | 第24-25页 |
| ·具体实现步骤 | 第25页 |
| ·实验结果及讨论 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于肤色备选人脸区域分割优化算法研究 | 第28-48页 |
| ·肤色分割算法研究 | 第28-37页 |
| ·颜色空间的选取 | 第28-30页 |
| ·去噪 | 第30-32页 |
| ·建立肤色模型 | 第32-35页 |
| ·阈值分割 | 第35-37页 |
| ·备选人脸区域分割方法的提出 | 第37-42页 |
| ·数学形态学 | 第37-41页 |
| ·备选人脸区域分割方法具体步骤 | 第41-42页 |
| ·基于平均脸模板匹配的检测算法 | 第42-43页 |
| ·平均脸模板的生成 | 第42页 |
| ·匹配算法 | 第42-43页 |
| ·基于 PCA 的人脸识别算法 | 第43-46页 |
| ·PCA 原理 | 第43-45页 |
| ·SVD 定理 | 第45-46页 |
| ·相似度的计算 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 基于光照预处理的人脸检测系统设计与实现 | 第48-59页 |
| ·实验环境 | 第48-49页 |
| ·Matlab 编译环境的设置 | 第48页 |
| ·C#与 Matlab 混合编程 | 第48-49页 |
| ·实验设计 | 第49-52页 |
| ·系统总体结构图 | 第49-51页 |
| ·人脸检测流程图 | 第51-52页 |
| ·人脸识别流程 | 第52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 发表文章目录 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 详细摘要 | 第65-74页 |