数据挖掘在股票分析预测中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究综述 | 第9-11页 |
| ·数据挖掘应用于股票分析预测的研究综述 | 第9-10页 |
| ·股票分析预测研究综述 | 第10-11页 |
| ·本文的结构安排 | 第11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 2 股票市场与数据挖掘技术概述 | 第13-23页 |
| ·股票市场概述 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第15-20页 |
| ·数据挖掘定义 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的主要功能 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的一般过程 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的主要技术 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘技术应用于股票分析预测的适用性 | 第20-23页 |
| 3 数据挖掘技术在股票分析预测系统中的应用分析 | 第23-39页 |
| ·股票交易机制及交易数据来源 | 第23-25页 |
| ·股票交易数据挖掘模型 | 第25-27页 |
| ·股票分析预测的决策树分类法 | 第27-39页 |
| ·决策树分类法的基本原理及算法调整 | 第27-32页 |
| ·数据的准备 | 第32-33页 |
| ·决策树分类法的应用分析 | 第33-39页 |
| 4 系统的总体设计与分析 | 第39-51页 |
| ·系统的需求分析 | 第39-43页 |
| ·总体目标 | 第39-40页 |
| ·功能需求 | 第40-42页 |
| ·技术需求 | 第42-43页 |
| ·环境需求 | 第43页 |
| ·系统框架设计 | 第43-45页 |
| ·系统的模块设计 | 第45-51页 |
| 5 系统的实现与测试 | 第51-54页 |
| ·系统的实现 | 第51-52页 |
| ·系统的测试 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |