| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·论文选题来源及意义 | 第7-8页 |
| ·故障诊断与预报研究现状 | 第8-10页 |
| ·数控机床伺服系统故障诊断与预报现状及发展趋势 | 第10-14页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第14-15页 |
| 第二章 数控铣床伺服系统故障机理分析 | 第15-23页 |
| ·数控铣床伺服系统的概述 | 第15-16页 |
| ·数控铣床伺服系统故障类型 | 第16-17页 |
| ·传动机构故障机理分析 | 第17-20页 |
| ·驱动系统故障机理分析 | 第20-21页 |
| ·检测装置故障机理分析 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 数控铣床伺服系统的故障诊断 | 第23-36页 |
| ·轴承的故障诊断 | 第23-25页 |
| ·丝杠的故障诊断 | 第25-27页 |
| ·电机的故障诊断 | 第27-33页 |
| ·编码器的故障诊断 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于置信规则库的故障诊断方法研究 | 第36-52页 |
| ·基于IF-THEN规则的专家系统 | 第36-37页 |
| ·基于置信规则库的专家系统 | 第37-38页 |
| ·基于证据推理算法的置信规则库推理方法 | 第38-43页 |
| ·置信规则库专家系统的离线优化模型 | 第43-48页 |
| ·伺服系统中工作台的故障诊断 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 数控铣床伺服系统故障预报的研究 | 第52-62页 |
| ·置信规则库方法在故障预报中的应用 | 第52-53页 |
| ·故障预报问题描述 | 第53页 |
| ·一种新的故障预报模型 | 第53-55页 |
| ·故障预报算法 | 第55-56页 |
| ·丝杠的故障预报 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 数控铣床伺服系统故障诊断与预报系统设计与试验验证 | 第62-68页 |
| ·故障诊断与预报系统开发工具的选择 | 第62-64页 |
| ·数控铣床伺服系统故障诊断与预报系统设计 | 第64-65页 |
| ·数控铣床伺服系统故障诊断试验验证 | 第65-67页 |
| ·数控铣床伺服系统故障诊断试验验证 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第76-77页 |