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电子商务协同过滤算法的研究与实现

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 绪论第10-17页
   ·论文背景与意义第10-11页
   ·电子商务推荐系统第11-15页
     ·国内外电子商务推荐系统发展水平第11-13页
     ·个性化推荐系统第13-15页
   ·论文主要内容及结构安排第15-17页
     ·论文主要内容第15页
     ·论文结构安排第15-17页
2 协同过滤推荐技术研究第17-30页
   ·电子商务中协同过滤推荐技术的应用第17-19页
   ·协同过滤推荐技术研究第19-28页
     ·协同过滤推荐技术问题分析第19-20页
     ·协同过滤技术基础第20-22页
     ·协同过滤技术分类第22-23页
     ·协同过滤技术原理第23-25页
     ·协同过滤的局限性分析第25页
     ·典型解决方案第25-28页
   ·协同过滤评价指标第28-30页
3 协同过滤Min-Hash算法研究第30-41页
   ·问题的提出第30页
   ·Min-Hash聚类原理第30-32页
   ·基于Min-Hash算法的协同过滤第32-41页
     ·协同过滤Min-Hash算法原理第32-35页
     ·协同过滤Min-Hash算法设计第35-38页
     ·协同过滤Min-Hash模型设计第38-41页
4 实验与评估第41-49页
   ·实验环境第41-42页
   ·实验数据预处理第42-44页
   ·实验设计第44-46页
     ·实验设置第44-45页
     ·评估方法第45-46页
   ·实验结果第46-48页
   ·实验结论第48-49页
5 总结与展望第49-51页
   ·总结第49页
   ·展望第49-51页
参考文献第51-54页
学位论文数据集第54页

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