电子商务协同过滤算法的研究与实现
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-17页 |
·论文背景与意义 | 第10-11页 |
·电子商务推荐系统 | 第11-15页 |
·国内外电子商务推荐系统发展水平 | 第11-13页 |
·个性化推荐系统 | 第13-15页 |
·论文主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
·论文主要内容 | 第15页 |
·论文结构安排 | 第15-17页 |
2 协同过滤推荐技术研究 | 第17-30页 |
·电子商务中协同过滤推荐技术的应用 | 第17-19页 |
·协同过滤推荐技术研究 | 第19-28页 |
·协同过滤推荐技术问题分析 | 第19-20页 |
·协同过滤技术基础 | 第20-22页 |
·协同过滤技术分类 | 第22-23页 |
·协同过滤技术原理 | 第23-25页 |
·协同过滤的局限性分析 | 第25页 |
·典型解决方案 | 第25-28页 |
·协同过滤评价指标 | 第28-30页 |
3 协同过滤Min-Hash算法研究 | 第30-41页 |
·问题的提出 | 第30页 |
·Min-Hash聚类原理 | 第30-32页 |
·基于Min-Hash算法的协同过滤 | 第32-41页 |
·协同过滤Min-Hash算法原理 | 第32-35页 |
·协同过滤Min-Hash算法设计 | 第35-38页 |
·协同过滤Min-Hash模型设计 | 第38-41页 |
4 实验与评估 | 第41-49页 |
·实验环境 | 第41-42页 |
·实验数据预处理 | 第42-44页 |
·实验设计 | 第44-46页 |
·实验设置 | 第44-45页 |
·评估方法 | 第45-46页 |
·实验结果 | 第46-48页 |
·实验结论 | 第48-49页 |
5 总结与展望 | 第49-51页 |
·总结 | 第49页 |
·展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
学位论文数据集 | 第54页 |