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基于全维视觉的目标识别与定位

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·课题背景第8-11页
   ·全自主足球机器人的发展概况第11-13页
     ·全自主型足球机器人的传感器第11-12页
     ·国内外研究现状第12-13页
   ·课题来源第13页
   ·课题研究的目的与意义第13页
   ·本文主要研究内容及结构第13-15页
第2章 全维视觉系统体系结构第15-27页
   ·全维视觉硬件系统工作原理第15-21页
     ·全维视觉系统简介第15-17页
     ·摄像机的选型第17-19页
     ·全向反射镜的设计第19-21页
   ·全维视觉软件系统组成第21-25页
     ·视频采集第22-23页
     ·图像预处理第23-24页
     ·基于颜色信息的目标识别第24-25页
     ·目标定位第25页
   ·本章小结第25-27页
第3章 目标识别算法第27-46页
   ·目标特征及目标识别的原则第27-28页
   ·图像预处理第28-32页
     ·柱面图像变换算法第28-30页
     ·颜色空间变换第30-32页
   ·基于颜色的实时多目标识别算法第32-43页
     ·基于颜色的像素聚类第33-35页
     ·基于连通性分析的目标区域提取第35-36页
     ·区域生长第36-40页
     ·基于先验信息的目标识别第40-42页
     ·实验结果第42-43页
   ·多目标位置参数计算第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 目标定位算法第46-56页
   ·角度定位算法第46-47页
   ·距离定位算法第47-50页
     ·距离标定第47-48页
     ·分段线性插值定位算法第48-50页
   ·实验结果及误差分析第50-54页
   ·本章小结第54-56页
第5章 全维视觉系统实验第56-63页
   ·全自主足球机器人简介第56-59页
   ·全维视觉软件系统模块的设计第59-60页
   ·全维视觉系统的实现第60-62页
     ·全维视觉系统软件界面的设计第61页
     ·全维视觉系统软件的功能和性能指标第61-62页
   ·本章小结第62-63页
结论第63-65页
参考文献第65-68页
攻读学位期间发表的学术论文第68-71页
致谢第71页

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